编译器(Compiler)、解释器(Interpreter)、抽象语法树(AST)、字节码 (Bytecode)、即时编译器(JIT)
编译器和解释器之所以存在编译器和解释器，是因为机器不能直接理解我们所写的代码，所以在执行程序之前，需要将我们所写的代码“翻译”成机器能读懂的机器语言。按语言的执行流程，可以把语言划分为编译型语言和解释型语言。
V8 是如何执行一段 JavaScript 代码的？
生成抽象语法树(AST)和执行上下文： 将源代码转换为抽象语法树，并生成执行上下文（主要是代码在执行过程中的环境信息）。
AST：AST 的结构和代码的结构非常相似，其实你也可以把 AST 看成代码的结构化的表示，编译器或者解释器后续的工作都需要依赖于 AST，而不是源代码。AST 是非常重要的一种数据结构，在很多项目中有着广泛的应用。其中最著名的一个项目是 Babel。Babel 是一个被广泛使用的代码转码器，可以将 ES6 代码转为 ES5 代码，这意味着你可以现在就用 ES6 编写程序，而不用担心现有环境是否支持 ES6。Babel 的工作原 理就是先将 ES6 源码转换为 AST，然后再将 ES6 语法的 AST 转换为 ES5 语法的 AST，最后利用 ES5 的 AST 生成 JavaScript 源代码。
除了 Babel 外，还有 ESLint 也使用 AST。ESLint 是一个用来检查 JavaScript 编写规范的 插件，其检测流程也是需要将源码转换为 AST，然后再利用 AST 来检查代码规范化的问题。
生成 AST 需要经过两个阶段： 第一阶段是分词(tokenize)，又称为词法分析，其作用是将一行行的源码拆解成一个个 token。所谓token，指的是语法上不可能再分的、最小的单个字符或字符串。你可以参考下图来更好地理解什么 token。
var myName = “极客时间”简单地定义了一个变量，其中关键字“var”、标识符“myName” 、赋值运算符“=”、字符串“极客时间”四个都是token，而且它们代表的属性还不一样。
第二阶段是解析(parse)，又称为语法分析，其作用是将上一步生成的 token 数据，根据语法规则转为 AST。如果源码符合语法规则，这一步就会顺利完成。但如果源码存在语法错误，这一步就会终止，并抛出一个“语法错误”。
这就是 AST 的生成过程，先分词，再解析。有了 AST 后，那接下来 V8 就会生成该段代码的执行上下文。
生成字节码： 有了 AST 和执行上下文后，那接下来的第二步，解释器 Ignition 就登场了，它会根据 AST 生成字节码，并解释执行字节码。
字节码就是介于 AST 和机器码之间的一种代码。但是与特定类型的机器码无关，字节码需要通过解释器将其转换为机器码后才能执行。
字节码就是介于 AST 和机器码之间的一种代码。但是与特定类型的机器码无关，字节码需要通过解释器将其转换为机器码后才能执行。
机器码所占用的空间远远超过了字节码。
执行代码： 如果有一段第一次执行的字节码，解释器 Ignition 会逐条解释执行。在执行字节码的过程中，如果发现有热点代码(HotSpot)，比如一段代码被重复执行多次，这种就称为热点代码，那么后台的编译器 TurboFan 就会把该段热点的字节码编译为高效的机器码，然后当再次执行这段被优化的代码时，只需要执行编译后的机器码就可以了，这样就大大提升了代码的执行效率。
V8 的解释器和编译器的取名也很有意思。解释器 Ignition 是点火器的意思，编译器 TurboFan 是涡轮增压的意思，寓意着代码启动时通过点火器慢慢发动，一旦启动，涡轮增压介入，其执行效率随着执行时间越来越高效率，因为热点代码都被编译器 TurboFan 转 换了机器码，直接执行机器码就省去了字节码“翻译”为机器码的过程。
其实字节码配合解释器和编译器是最近一段时间很火的技术，比如 Java 和 Python 的虚拟机也都是基于这种技术实现的，我们把这种技术称为即时编译(JIT)。具体到 V8，就是指 解释器 Ignition 在解释执行字节码的同时，收集代码信息，当它发现某一部分代码变热了之后，TurboFan 编译器便闪亮登场，把热点的字节码转换为机器码，并把转换后的机器码保存起来，以备下次使用。
“字节码 +JIT”技术，JIT 的工作过程：
总结：V8 是如何执行一段 JavaScript 代码的:V8 依据 JavaScript 代码生成 AST 和执行上下文，再基于 AST 生成字节码，然后通过解释器执行字节码，通过编译器来优化编译字节码。
执行时间越长，执行效率越高。是因为更多的代码成为热点代码之后，转为了机器码来执行。 V8执行越久，被编译成机器码的热点就越多，这些机器码帮助字节码可以直接执行而不用再使用解释器逐行执行，这相当于浏览器缓存，提高了执行性能。这些生成的机器码也会带来内存占用升高的问题，这里有个策略权衡不同系统的情况，根据已占用的内存权衡如何判定是热点并生成机器码保存。
