1、MongoDB 介绍

1.1 什么是 MongoDB？

MongoDB 是一个文档数据库（以 BSON 为数据模型），由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，数据格式是 BSON，一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，简称 Binary JSON，和 JSON 一样支持内嵌的文档对象和数组对象，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。原则上 Oracle 和 MySQL 能做的事情，MongoDB 都能做（包括 ACID 事务）。

1.2 MongoDB技术优势

• MongoDB 基于灵活的 JSON 文档模型，非常适合敏捷式的快速开发。与此同时，其与生俱来的高可用、 高水平扩展能力使得它在处理海量、高并发的数据应用时颇具优势。
  
• JSON 结构和对象模型接近，开发代码量低
  
• JSON 的动态模型意味着更容易响应新的业务需求
  
• 复制集提供 99.999% 高可用
  
• 分片架构支持海量数据和无缝扩容
  

1.3 MongoDB应用场景

从目前阿里云 MongoDB 云数据库上的用户看，MongoDB 的应用已经渗透到各个领域：

• 大型项目的商品文章内容评论
• 游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新；
• 物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，数据量会很大，以MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来；
• 定位导航服务；
• 社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能；
• 物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些 信息进行多维度的分析；
• 视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等；
• 大数据应用，使用云数据库 MongoDB 作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
• 网站数据：适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 用于对象及 JSON 数据的存储：MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。