这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第17天
使用redis和rabbitMQ对已有代码进行优化
架构设计
主要对service层以下函数逻辑进行优化
// 返回评论数量
GetCommentCnt(videoId int64) (int64, error)
// 发布评论
CommentAction(comment dao.Comment) (Comment, error)
// 删除评论
DeleteCommentAction(commentId int64) error
// 返回评论列表
GetCommentList(videoId int64, userId int64) ([]Comment, error)
优化逻辑设计
- 定义三个redis数据库来记录视频和评论之间的关系：
// RdbVCid 存储video与comment的关系
var RdbVCid *redis.Client
// RdbCVid 根据commentId找videoId
var RdbCVid *redis.Client
// RdbCIdComment 根据commentId 找comment
var RdbCIdComment *redis.Client
- 定义一个删除评论的消息队列
var SimpleCommentDelMQ *CommentMQ
发送评论
当接受到用户发送评论的请求，会把commentId、videoId、comment关系分别插入到三个redis数据库中，并设置键的有效时间。
这里comment是一个结构体，需要将结构体序列化，再转为字符串作为value存到对应的redis数据库里。
删除评论
先判断RdbCVid数据库中是否存在commentId为key的记录，如果不存在，直接把删除评论的操作发送给消息队列去做，消费者去数据库执行相应的操作，然后返回。
如果在缓存中，就根据RdbCVid获得commentId对应的videoId。然后对三个redis数据库更新缓存，移除对应的commentId的信息。
返回视频评论数量
直接判断videoId是否存在缓存中，如果不在缓存，去数据库中查询；如果存在直接返回RdbVCid中videoId对应的commentId的数量；
返回评论列表
先判断videoId是否在RdbVCid，如果不在，去数据库查询，然后将videoId对应的commentId集合同步到三个缓存数据库中；如果存在，就去处videoId对应的commentId集合，然后去RdbCIdComment数据库中依次取出对应的commnet，组装好list返回
