概述

为什么会出现

如果进程同时只能处理一件事，在等待资源（耗时计算、IO）时也不能处理其他任务，会导致工作效率低，cpu空闲时间较长，为了能充分利用cpu加快任务处理效率，就需要多线程处理任务

遇到问题

• 公共资源竞争
• 线程间数据交互
• 任务编排

原因

• 逻辑不是原子操作
• 系统优化，指令重排序
• 缓存，数据没马上同步

解决方案

• 临界区加锁，加锁区变成原子操作，同时不会指令重排

使用会引发的问题与优化

• 死锁，不同线程死锁，锁重入问题
• 公平问题，锁饥饿
• 自旋
• try lock

工具

• race，查找存在竞争的资源 go run -race xxx.go，编译插入检查代码
• vet 工具检查死锁问题，代码静态分析

基本并发原语

Mutex 锁

RWMutex 读写锁

Waitgroup

Cond

wait/notify模型，用Waitgroup或者channel替换，基本不会使用

Once

可以用来执行且仅仅执行一次动作，常常用于单例对象的初始化场景

var once sync.Once
once.Do(f func)

Pool

Context

原子操作

Channel

扩展并发原语

信号量、SingleFlight、循环栅栏、ErrGroup

分布式并发原语

分布式并发原语是应对大规模的应用程序中并发问题的并发类型。我主要会介绍使用 etcd 实现的一些分布式并发原语，比如 Leader 选举、分布式互斥锁、分布式读写锁、分布式队列等，在处理分布式场景的并发问题时，特别有用