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SQL 分类

前面讲过，SQL 分类如下：

DDL：数据定义语言，即Data Definition Language，用来定义数据库对象，如数据库，表，列等；
DML：数据操作语言，即Data Manipulation Language，用来对数据库中表的数据进行增删改；
DQL：数据查询语言，即Data Query Language，用来查询数据库中表的记录(数据)；
DCL：数据控制语言，即Data Control Language，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户；

下面记录了 MySQL 中常用的 SQL 语句。

DDL

操作数据库

查询

显示数据库：

SHOW DATABASES;

创建

创建数据库：

CREATE DATABASE 数据库名;

创建数据库（加了判断，如果数据库不存在则创建）：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;

删除

删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名;

删除数据库（加了判断，如果存在该数据库则删除）：

DROP DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;

使用

查看当前使用的数据库：

SELECT DATABASE();

使用数据库：

USE 数据库名;

操作表

查询表

查询当前数据库下所有表的名称（查看有哪些表）：

SHOW TABLES;

查询指定表的结构（查看表结构）：

DESC 表名;

创建表

创建表的语法：

CREATE TABLE 表名 (
    字段名1  数据类型1,
    字段名2  数据类型2,
    字段名3  数据类型3,
    ...
    字段名n  数据类型n,
);

需要注意，创建表的时候，最后一行不用加逗号。

创建表的例子：

字段需求：

编号
姓名（最长不超过10个汉字）
生日（取值为年月日）
成绩（小数点后保留两位）
邮件地址（最大长度不超过64）
联系电话（不一定是手机号码，可能出现 - 字符）

建表语句如下：

create table student (
    id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(64),
    tel varchar(15)
);

删除表

删除表：

DROP TABLE 表名;

删除表时判断表是否存在：

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

修改表

修改表名：

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

添加一列：

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

修改数据类型：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

修改列名和数据类型：

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

删除列：

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

DML

添加数据

给指定的列添加数据：

INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);

给全部列添加数据：

INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ...);

给指定的列批量添加数据：

INSERT INTO
    表名(列名1, 列名2, ...)
VALUES
    (值1, 值2, ...),
    (值1, 值2, ...),
    (值1, 值2, ...),
    ...
;

给全部的列批量添加数据：

INSERT INTO
    表名
VALUES
    (值1, 值2, ...),
    (值1, 值2, ...),
    (值1, 值2, ...),
    ...
;

修改数据

修改表数据：

UPDATE 表名 SET 列名1=值1, 列2=值2, ... [WHERE 条件];

注意：如果 update 语句没有添加 where 子句，则会修改表中的所有数据。

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

注意：如果 delete 语句没有添加 where 子句，则会删除表中的所有数据。

DQL

基础查询

查询多个字段：

SELECT 字段列表 FROM 表名;

查询全部字段（查询整张表）：

SELECT * FROM 表名;

去除重复记录：

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名：

AS 别名;

注意，使用AS关键字起别名时，AS关键字可以省略。

条件查询

条件查询的语法：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名
WHERE
    条件列表;

在条件列表中常用的操作符如下：

> ：大于
< ：小于
>= ：大于或等于
<= ：小于或等于
= ：等于
<> 或 != ：不等于
BETWEEN ... AND ... ：在某个范围之内（都包含）
IN() ：多选一
LIKE 占位符 ：模糊查询（_表示单个任意字符，%表示多个任意字符）
IS NULL ：是NULL
IS NOT NULL ：不是NULL
AND 或 && ：并且
OR 或 || ：或者
NOT 或 ! ：非、不是

排序查询

排序查询的语法：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名 
ORDER BY
    排序字段1[排序方式1],
    排序字段2[排序方式2],
    ...
    排序字段n[排序方式n]
;

排序方式有两种：

ASC：升序排列（默认值）
DESC：降序排列

注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序，以此类推。

聚合函数

概念：

将一列数据作为一个整体进行纵向计算，就可以使用聚合函数。

聚合函数的分类：

count(字段名)：统计不为null的列的数量；
max(字段名)：求最大值；
min(字段名)：求最小值；
sum(字段名)：求和；
avg(字段名)：求平均值；

聚合函数的语法：

SELECT
    聚合函数(字段名)
FROM 
    表名;

需要注意的是，null值不参与所有聚合函数的运算。

分组查询

SELECT
	字段列表
FROM
	表名
WHERE
	分组前的条件限定
GROUP BY
	分组字段名
HAVING
	分组后条件过滤;

注意：

WHERE子句和HAVING子句可以省略
分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段将无任何意义。

执行顺序：

where > 聚合函数 > having

where 和 having 的区别：

执行时机不同：where 是分组之前进行限定，不满足where 条件，则不参与分组，而having 是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

举几个例子：

-- 分为两组，查询男同学和女同学各自的数学平均分以及各自人数，要求分数低于70的不参与分组，并且分组后的人数必须大于2人：
SELECT 
    sex, AVG(math), COUNT(*)
FROM
    stu
WHERE 
    math > 70
GROUP BY
    sex
HAVING
    COUNT(*) > 2;

分页查询

分页查询的语法如下：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名
LIMIT
    起始索引, 查询条目数;

需要注意：

起始索引从 0 开始
计算公式为：起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的条数
另外，分页查询的关键字 LIMIT 是MySQL 数据库的方言，比如 Oracle 分页查询使用 rownumber，SQL Server 分页查询使用 top

举一些例子：

-- 从 0 开始查询，查询 5 条数据：
SELECT * FROM tb1 LIMIT 0, 5;

-- 每页显示 5 条数据，查询第 1 页数据：
SELECT * FROM tb1 LIMIT 0, 5;

-- 每页显示 5 条数据，查询第 2 页数据：
SELECT * FROM tb1 LIMIT 5, 5;

-- 每页显示 5 条数据，查询第 2 页数据：
SELECT * FROM tb1 LIMIT 10	, 5;

DQL 小结

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组后条件
ORDER BY
	排序字段
LIMIT
	分页限定

【JavaWeb】：MySQL 基础语句