MySQL 的索引是什么？
MySQL 索引是一种特殊的数据结构，索引存储了表中数据的一部分，按照特定的顺序存储，主要类型有：B+树索引、Hash索引、全文索引
什么情况下会造成锁表？
- 对表进行大范围的修改操作，例如执行 alter table、update、delete 等操作时
- 在数据库中执行事务处理，例如执行 start transaction、commit、rollback 等操作时
- 在数据库中执行长时间的查询，例如执行需要扫描整个表的 select 语句时
- 某些特定的数据库配置参数和优化方案可能导致表锁，例如设置了强制表锁选项等
如何解决 MySQL 的死锁问题？
- 优化事务处理流程：通过优化事务的处理顺序和方式，减少事务之间的竞争情况，从而避免死锁的发生。
- 使用不加锁的查询语句：对于那些不需要加锁的数据，可以使用不加锁的 SELECT 语句访问数据，避免锁竞争。
- 使用合理的事务隔离级别：MySQL 支持不同的事务隔离级别，可以根据业务需要选择合适的事务隔离级别，减少锁竞争。
- 调整 InnoDB 的锁超时时间：MySQL 的 InnoDB 引擎默认的锁超时时间为 50 秒，可以根据需要调整锁超时时间，减少死锁的发生。
- 使用正确的事务提交方式：采用自动提交事务或显示提交事务，避免死锁的发生
MySQL的存储引擎有哪些，主要有什么区别？
主要有InnoDB、MyISAM等，主要区别有以下几点：
- 事务支持：InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务
- 锁定：InnoDB 支持行级锁和表级锁，MyISAM 只支持表级锁
- 空间使用：InnoDB 占用更多的磁盘空间，因为它存储了额外的信息以实现事务。MyISAM 占用较少的空间，但性能相对较差
- 查询速度：MyISAM 查询速度更快，因为它使用静态表结构，而 InnoDB 使用动态表结构，查询速度相对较慢
如何优化 MySQL 的查询性能？
- 索引：在需要经常查询的字段上建立索引，加速查询
- 正确的数据类型：选择合适的数据类型，减小存储空间并加快查询速度
- 合理的表结构：使用合适的表结构
- 缓存：使用缓存，减少查询的数据库的频率
- 优化查询语句：使用合适的查询语句，避免不必要的操作，如连接过多的表
- 服务器设置：优化服务器设置，如内存缓存大小，数据库连接池大小等
如何实现 MySQL 的数据备份和恢复？
- mysqldump命令：可以通过命令行将数据库的数据导出到文件，以备份数据。恢复数据时，可以通过命令行将备份的文件导入到数据库
- MySQL Enterprise Backup：官方推出的一款备份工具，支持在线备份、增量备份、全量备份等功能，在备份过程中不会影响数据库的正常使用
- 使用 GUI 工具：如 PHPMyAdmin，MySQL Workbench 等。这些工具提供了图形界面的操作方式，方便用户进行数据备份和恢复操作。
什么是 MySQL 的触发器？
MySQL 触发器是数据库管理系统中的一种特殊对象，它可以在特定的数据变动发生时自动执行特定的动作。换句话说，触发器是在数据表上定义的一组数据库操作，它可以在插入、更新或删除数据时自动执行。触发器可以帮助开发人员维护数据的完整性，同时也可以自动执行复杂的业务逻辑。
EXPLAIN的分析结果字段有哪些？
- type：查询类型，效率从上到下降低，主要有以下几种：
-
- system：表只有一行记录，该查询为系统表的查询；
- const：MySQL 使用索引把查询条件缩小到了一个范围，并且查询只返回一行；
- eq_ref：查询使用了索引，每个索引都对应一行；
- ref：查询使用了索引，但每个索引可能对应多行；
- range：查询使用了索引范围扫描；
- index：查询使用了全表扫描；
- all：查询使用了全表扫描，并进行了表连接。
- key：使用的索引名称
- key_len：使用的索引长度
- ref：使用的常量，如果没有则显示为NULL
- rows：扫描的行数
- Extra：额外的信息，可以帮助
MySQL主从同步步骤
- 执行更新sql语句
- 主库binlog dump 线程，将binlog的更新发给从库
- 从库io线程收到binlog更新部分，写入relay log内容
- 从库sql线程读取relay log 内容，重新执行sql与主从一致
MySQL中有哪些日志
- Error Log: 记录 MySQL 服务器的错误信息
- General Log: 记录所有的连接和查询请求
- Binary Log: 记录所有对数据库的修改操作，主要用于数据备份和恢复以及主从复制
- Slow Query Log: 记录慢查询信息，帮助开发人员诊断数据库性能问题
- Relay Log: 主从复制中从服务器所使用的日志，用于存储从主服务器接收到的二进制日志信息
事务的基本特性
- 原子性：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不会存在部分成功的情况。
- 一致性：事务执行前后数据库状态符合数据库完整性约束。
- 隔离性：多个事务并发执行时不会相互影响。
- 持久性：事务一旦提交，对数据库的修改是持久的，即使数据库发生故障也不会丢失。
这四个特性组合在一起构成了事务的ACID特性（原子性，一致性，隔离性，持久性）
事务的隔离级别有哪些？
- 读未提交 (Read Uncommitted): 允许一个事务读取另一个未提交事务的数据，可能会出现脏读、不可重复读或幻读的情况。
- 读已提交 (Read Committed): 只允许读取已经提交的数据，避免了脏读，但仍可能出现不可重复读或幻读的情况。
- 可重复读 (Repeatable Read): 在该隔离级别下，一个事务内的多次读取是相同的，但它仍然可能遭受幻读。
- 串行化 (Serializable): 在该隔离级别下，事务串行执行，每个事务独占一个读锁。这是最高的隔离级别，但同时也是最低的效率。
一条查询语句的内部执行过程
连接mysql->查询缓存->语句解析器(校验sql)->预处理器->查询优化器->执行计划->查询执行引擎->返回结果
MySQL的其他一些注意事项
- 前导模糊查询不能使用索引，如name like ‘%静’
- Union、in、or可以命中索引，建议使用in
- 负条件查询不能使用索引，可以优化为in查询，其中负条件有！=、<>、not in、not exists、not like等
- 存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，要把等号条件的列前置
- 范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引，索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。范围条件有：、>=、between等
- 把计算放到业务层而不是数据库层，因为在字段上计算不能命中索引
- 强制类型转换会全表扫描，如phone字段是varcher类型，则下面的SQL不能命中索引。Select * fromuser where phone=13800001234
- 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表
- 建立索引的列不能为null，使用not null约束及默认值
- 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景
- 超过三个表最好不要用join,需要join的字段，数据类型必须一致，多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引
- 如果明确知道查询结果只要一条，limit 1能够提高效率，比如验证登录的时候
- 使用合理的分页提高效率，比如
select id,name from product where id> 866612 limit 20
