这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 15 天。
一、课程内容与目标
了解数据可视化的概念和基本原则
能够识别出不好的，甚至是有误导性的可视化呈现。
了解一些面向前端的数据可视化工具
二、为什么要数据可视化
01.记录信息
02.分析推理
03.证实假设
04.交流思想
三、可视化设计原则
1. 能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
2. 准确地展示数据
3. 节省笔墨
4. 节省空间
5. 消除不必要的“无价值”图形
6. 在最短时间内传达最多的信息
四、常见错误
透视失真
图形设计与数据尺度
数据上下文
五、透视失真
如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation) 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西;
错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
六、可视化设计方法
1. 最重要的是展现数据
2. 合理范围内,最大化数据墨水占比
3. 擦除非数据墨水
4. 擦除冗余的数据墨水
七、视觉感知
1. 可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力。
2. 结论
3. 人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引。
4. 在可视化设计中，设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象,以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素。
八、格式塔理论
1. 格式塔学派的理论核心是整体决定部分的性质，部分依从于整体。结构比元素重要，视觉形象首先作为统一的整体被认知。感知的事物大于眼睛见到的事物。
2. 格式塔理论(Gestalt Laws)较为系统的对人类如何发现图形元素之间的相关性进行了全面总结,被广泛的应用在了视觉设计当中。
3. 就近原则
4. 当视觉元素在空间距离上相距较近时，人们通常倾向于将他们归为一组。
5. 将数据元素放在靠近的位置，可以突出它们之间的关联性。
