Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：app.databend.com 。
What's New
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
Accepted RFCs
- rfc: 查询结果缓存 (#10014)
Features & Improvements
Planner
Query
- 变更表支持增删列 (#9851)
- 新增表函数
infer_schema(#9936) - 为 select 增加权限检查 (#9924)
- 改进带符号数值的键 (#9978)
- 支持解析 jwt 元数据并添加多重身份颁发者配置 (#9971)
- 支持创建文件格式 (#10009)
Storage
Expression
- 新增 decimal 类型相关运算支持 (#9926)
Functions
Sqllogictest
- 为 alter table 增加 time travel 相关测试 (#9939)
Code Refactoring
Meta
Query
transform_sort_merge使用 heap 来排序数据块 (#10047)
Storage
- 引入 FieldIndex 和 ColumnId 类型以区分使用 (#10017)
Build/Testing/CI Infra Changes :electric_plug:
Bug Fixes
Privilege
- 为 PUBLIC 角色添加 SELECT 权限，以避免普通用户执行查询的权限问题 (#10040)
Catalog
- 修复 parts 的不均匀分布 (#9951)
Planner
Query
- 修复增列更新错误 (#10037)
Storage
What's On In Databend
请持续关注 Databend 的最新动态。
RFC: 查询结果缓存
对于不经常更新的数据，缓存其查询结果可以大大减少响应时间。一旦建立缓存，再次运行查询可以在短时间返回结果。
阅读下述材料以了解更多讯息
如何编写新的标量/聚合函数
创建自定义的标量或聚合函数可以增强 Databend 的可用性。尽管看上去有一些复杂，但并不困难。
下面列出的两篇文档有助于 Databend 用户和 Rust 开发者创建新的函数，包括如何创建并注册函数的分步说明，以及用于示例的代码片段，以帮助你更好了解这一过程。
阅读下述材料以了解更多讯息
Profile-Guided Optimization
Profile-guided optimization (PGO，有时会译作：概要分析指导的优化) 是一种编译器优化技术，可以在程序运行时收集执行数据，并针对冷/热代码路径进行优化。
这篇博客介绍了如何使用 PGO 技术优化 Databend 的二进制构建，并以 Databend 的 SQL 逻辑测试作为工作负载进行演示。
注意：PGO 总是要求使用在统计学上具有代表性的工作负载来生成 Perf 数据。然而，这种技术并不保证总能提高性能。是否使用这项技术需要取决于实际情况。
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What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
重构函数相关文档
为了使文档更清晰、易于理解，我们计划重组与函数相关的文档，新的内容组织遵循与 DuckDB 文档样式。
目前这项任务已经按函数类别分解成了一系列易于完成的子任务，如果你对改进 Databend 的文档感兴趣，不妨参与进来。
Issue 10029: Tracking: re-org the functions doc
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 link.databend.rs/i-m-feeling… 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changlogs
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Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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