题目描述
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
示例 1：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
示例 2：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类
示例 3：
输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
```
提示：
- 1 <= task.length <= 104
- tasks[i] 是大写英文字母
- n 的取值范围为 [0, 100]
#### 思路
可以用贪心的思路来解决，当前时间如果有多种任务可以选择，优先选择剩余数量比较多的那种。为什么选择数量多的，是因为这里有个重要前提，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，注意，这里是说，任意多种任务，只要同类，那么冷却时间是一致的，比如A和A、B和B、C和C，都是存在n秒冷却，如果我们优选选择数量多的，那么让剩余的任务数量尽量平均，就更有可能在冷却时间去选择执行其他任务，而不是干等。
#### Java版本代码
class Solution { public int leastInterval(char[] tasks, int n) { Map<Character, Integer> freq = new HashMap<Character, Integer>(); for (char ch : tasks) { freq.put(ch, freq.getOrDefault(ch, 0) + 1); }
int m = freq.size();
List<Integer> nextValid = new ArrayList<Integer>();
List<Integer> rest = new ArrayList<Integer>();
Set<Map.Entry<Character, Integer>> entrySet = freq.entrySet();
for (Map.Entry<Character, Integer> entry : entrySet) {
int value = entry.getValue();
nextValid.add(1);
rest.add(value);
}
int time = 0;
for (int i = 0; i < tasks.length; ++i) {
++time;
int minNextValid = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < m; ++j) {
if (rest.get(j) != 0) {
minNextValid = Math.min(minNextValid, nextValid.get(j));
}
}
time = Math.max(time, minNextValid);
int best = -1;
for (int j = 0; j < m; ++j) {
if (rest.get(j) != 0 && nextValid.get(j) <= time) {
if (best == -1 || rest.get(j) > rest.get(best)) {
best = j;
}
}
}
nextValid.set(best, time + n + 1);
rest.set(best, rest.get(best) - 1);
}
return time;
}
}
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