算法题目笔记

数组

2.移除元素

给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。。

• 暴力解法

看到这道题目的思路就是遇到值为val的数组元素，就将数组中在val后面的所有元素前移，这样就能覆盖掉val，同时不会使用额外的空间。

代码如下：

   class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
    int length = nums.length; // 记录数组的初始长度
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        if (nums[i] == val){ // 遇到寻找的值
            for (int j = i ; j < nums.length - 1; j++) {
                nums[j] = nums[j + 1]; // 从后往前依次覆盖
            }
            i --; // 因为下标i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位
            length --; // 此时数组的大小-1
        }
    }
    return length ;
}
}

但是毫无疑问，上述解法的时间复杂度比较高，为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

• 双指针法

双指针法：通过一个快指针和一个满指针在同一个for循环中完成两个for循环的工作。 定义快慢指针：
快指针：寻找新数组的元素，新数组就是不含有目标元素的数组
慢指针：指向更新新数组下标的位置

代码如下：

  class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
    // 快慢指针
    int fastIndex ;
    int slowIndex = 0;
    for (fastIndex = 0; fastIndex < nums.length ; fastIndex++) {
        if (nums[fastIndex] != val) {
            nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
            slowIndex ++;
        }
    }
    return slowIndex;
}
}

时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)。