Go 语言优化与内存管理| 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天

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追求极致性能

  1. 性能优化是什么?
    提升软件系统处理能力,减少不必要的消耗,充分发掘计算机能力
  2. 为什么要做性能优化?
  • 用户体验:带来用户体验的提升——让刷抖音更丝滑,让双十一购物不再卡顿
  • 资源高效利用:降低成本,提高效率——很小的优化乘以海量机器会是显著的性能提升和成本节约

性能优化的层面

  1. 业务层优化
  • 针对特定场景,具体问题,具体分析
  • 容易获得较大性能收益
  1. 语言运行时优化
  • 解决更通用的性能问题
  • 考虑更多场景
  • Tradeoffs
  1. 数据驱动
  • 自动化性能分析工具——pprof
  • 依靠数据而非猜测
  • 首先优化最大瓶颈

性能优化与软件质量

  1. 软件质量至关重要
  2. 在保证接口稳定的前提下改进具体实现
  3. 测试用例:覆盖尽可能多的场景,方便回归
  4. 文档:做了什么,没做什么,能达到怎样的效果
  5. 隔离:通过选项控制是否开启优化
  6. 可观测:必要的日志输出

自动内存管理

  1. 动态内存
    程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()
  2. 自动内存管理(垃圾回收):由程序语言的运行时系统管理动态内存
  • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
  • 保证内存使用的正确性和安全性:double-free problem,use-after-free problem
  1. 三个任务
  • 为新对象分配空间
  • 找到存活对象
  • 回收死亡对象的内存空间

自动内存管理(概念)

  • Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
  • Collector:GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
  • Serial GC:只有一个collector
  • Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
  • Concurrent GC:mutator(s)和collector(s)可以同时执行