如何简单的使用yolov5

1、安装环境

选择对应的python脚本这里我选择是python3.7的mac版本安装后配置清华源 vi ~/.condarc

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

2、下载源码

https://github.com/ultralytics/yolov5.git

3、配置一个python的虚拟环境

conda create -n y5 python==3.9 -y

conda activate y5

安装代码所需要的包

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com

4、尝试一下吧

4.1 下载模型

github.com/ultralytics…

把下载好的模型放在项目中，这里我直接放到了weights中

4.2 浅尝一下

在项目的terminal下输入

/Users/zhuqinshu/opt/miniconda3/envs/y5t/bin/python /Users/zhuqinshu/vscodeProjects/yolov5/detect.py

可能遇到的问题

blog.csdn.net/weixin_4340…

5、如何训练自己的模型

安装打标器

pip3 install pyqt5 lxml labelImg

然后输入labelImg就可以启动

注：mac有可能会出问题，下面给出方案

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
cd labelImg
python3 labelImg.py

labelImg.py这一步又可能报错：ModuleNotFoundError: No module named 'libs.resources'
解决方法 pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
然后继续 python3 labelImg.py

如何使用yolvo5