数据可视化基础 | 青训营笔记
这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 15 天
一、重点内容
- 了解数据可视化的概念和基本原则
- 能够识别出可视化呈现的好与不好
- 了解视觉感知
二、详细知识点
初识数据可视化
什么是数据可视化？
将文本类的数据通过图表或图像等可视化形式展现数据的规律，以此来评估数据重要性的一种数字化手段。
数据可视化分类
- 科学可视化：对科学实验数据的直观展示。
- 信息可视化：对大规模非数字型信息的直观展示。
- 可视分析：对分析结果的直观展示。
什么要可视化？
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则和方法
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
可视化设计原则
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差和歧义
- 准确的展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的‘无价值’图形
- 在最短的时间内传达最多的信息
常见的错误可视化
- 透视失真
- 为了美感而夸大或缩小数据差异而省略基线和截断比例
- 数据太多
- 选择错误的可视化方法（例如：比较整体的不同部分选择使用折线图，实际上，选择饼图会更加合适）
- 放大有利数据
数据准确展示
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除“无价值”图形
- 最短时间中传达出最多的信息
视觉感知
可视化致力于外部认知，也就是说，怎么利用大脑🧠以外的资源来增强大脑本身的认知能力
- 视觉感知是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
- 人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引
- 在可视化设计中，设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象，以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素。
格式塔理论
就近原则
- 当视觉元素在空间距离上相距较近时，人们通常倾向于将他们归为一组。
- 将数据元素放在靠近的位置,可以突出它们之间的关联性。
相似原则
- 形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时，这些物体就容易被看作一个整体。
连续性原则
- 人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体的边界，将不连续的物体视为连续的整体。
闭合原则
- 有些图形可能本身是不完整或者不闭合的，但主体有一种使其闭合的倾向，人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征
共势原则
- 如果一个对象中的一部分都向共同的方向去运动，那这些共同移动的部分就易被感知为一个整体。
对称性原则
- 对称的元素被视为同一组的一部分。
图形与背景关系原则
- 大脑通常认为构图中最小的物体是图形，而更大的物体则是背景。
- 跟凹面元素相比．凸面元素与图形相关联更多些。
面向前端的可视化工具
D3
D3.js是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是最好的JavaScript可视化框架之一。
Vega
Vega是一种可视化语法。通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用Canvas或SVG生成视图。
G2
一套面向常规统计图表,以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用Canvas或SVG构建出各种各样的可交互的统计图表。
Echarts
ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE9/10/11，Chrome, Firefox,Safari等)，底层依赖矢量图形库ZRender,提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表
作者：TA_WORDL
链接：juejin.cn/post/719998…
来源：稀土掘金
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