这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第7天
分布式概述
分布式系统是计算机程序的集合，利用多个独立计算的节点的计算资源来实现共同目标，一般分布式会涉及到分布式计算、分布式存储、分布式数据库等
1、优势：
去中心化、低成本、弹性好、资源共享和可靠性高等
2、挑战：
普遍的节点故障、不可靠的网络、异构的机器与硬件环境以及安全问题等
3、从使用者的视角看：
Why：
（1）数据爆炸，对于存储和计算的有大规模运用的述求
（2）成本低，构建在廉价的服务器之上
How：
（1）分布式框架
（2）成熟的分布式系统
What：
（1）理清规模，负载，一致性要求等
（2）明确稳定性要求，制定技术方案
4、从学习者的视角看：
Why：
（1）后端开发必备技能
（2）帮助理解后台服务器之间的协作的机理
How：
（1）掌握分布式理论
（2）了解一致性协议
What：
（1）把要点深入展开，针对难点搜索互联网资料进行学习
（2）将所学知识运用于实践
5、常见的分布式系统：
分布式存储：
（1）Google File System(GFS)：Google分布式文件系统
（2）Ceph：统一的分布式存储系统
（3）Hadoop HDFS：基于 GFS 架构的开源的分布式文件系统
（4）Zookeeper：高可用分布式数据管理与系统协调框架
分布式数据库：
（1）Google Spanner：Google 可扩展的、全球分布式的数据库
（2）TiDB：开源分布式关系型数据库
（3）HBase：开源Nosql数据库
（4）MongoDB：文档数据库
分布式计算：
（1）Hadoop：基于MapReduce分布式计算框架
（2）Spark：在Hadoop的基础上，使用内存来存储数据
（3）YARN：分布式资源调度
