这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第12天
本文基于字节青训营+上网自学的内容。
1.何为Redis
背景
1.数据从单表进化成了分库分表，MySQL从单机演进出集群（数据量和读写的压力与日俱增！）
2.数据分冷热（热数据：常被访问的数据。冷数据则相反）
三大特点使我们选择了Redis(同时这也是Redis的工作原理)：
- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
2.Redis使用注意事项
1.大key、热key：
大key
定义：对于string类型，value>10KB,对于复杂数据类型，元素数>5000or总字节数>10MB。
危害：读取成本高、导致慢查询（超过 long_query_time 参数设定的时间阈值）、主从复制异常，服务阻塞。
解决方法:拆分（一个string拆成多个string）压缩（value压缩后写入Redis）集合类结构可以拆分或区分冷热
热key
定义：访问QPS（每秒查询率）特别高
解决方法：设置localcash（降低访问率）拆分（一个热key复制写入多份，空间换时间）使用Redis代理的热key承载能力
2.慢查询场景
避免以下这些操作：
(1)批量操作一次性传入过多的key/value，如mset/hmset/sadd/zadd等O(n)操作建议单批次不要超过100，超过100之后性能下降明显。
(2)zset大部分命令都是O(log(n))，当大小超过5k以上时，简单的zadd/zrem也可能导致慢查询
(3)操作的单个value过大，超过10KB。也即，避免使用大Key
(4)对大tey的delete/expire操作也可能导致慢查询， Redis4.0之前不支持异步删除unlink，大key删除会阻塞Redis
3.缓存穿透和缓存雪崩
缓存穿透:热点数据查询绕过缓存,直接查询数据库
缓存雪崩:大量缓存同时过期
减少缓存穿透：
(1)缓存空值（则可以缓存一个空值，下次再查缓存直接反空值）
(2)布隆过滤器（通过bloom fiter算法来存储合法Key，得益于该算法超高的压缩率，只需占用极小的空间就能存储大量key值）
减少缓存雪崩：
(1)缓存空值(将缓存失效时间分散开)
(2)使用缓存集群,避免单机宕机造成的缓存雪崩。
