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题外话

周一了，今天的天气非常不错，很晴朗，中证几天也很晴朗，但仍然没能扭转我之前亏钱的局面，中证加油啊，突破3300点，永创高峰成不成，盈利分你一半

废话不多说，上货

SummingMergeTree表引擎

SummingMergeTree表引擎仍然是MergeTree家族中的一员，它用于支持带有聚合函数的数据查询。它的原理是将相同的键值对聚合到一个块中，并在查询时对这些值进行求和。

具体来说，SummingMergeTree引擎使用类似于MergeTree引擎的结构来存储数据。每个块包含相同键值的一组数据行，这些数据行在插入时被聚合为一个单独的值，然后被存储在块的头部。每个块还包含了一些元数据，例如块的最小和最大键值，块中的行数，以及聚合后的值。

当新数据插入到SummingMergeTree表中时，它将与现有的块进行比较。如果新数据的键值与现有块中的键值相同，则将新数据的值与块中存储的聚合值相加，并将结果更新到块头中。否则，新数据将被插入到新块中。

当查询SummingMergeTree表时，它将根据查询的键值范围选择并合并需要的块。如果存在相同的键，则选择块头中的聚合值作为结果。在合并块时，SummingMergeTree引擎使用快速求和算法，以避免遍历所有行来计算聚合值，这使得SummingMergeTree在处理大量数据时具有很好的性能。

总的来说，SummingMergeTree引擎通过将相同键值的数据行聚合到单个值中，以及使用快速求和算法来加速聚合计算，来支持高效的聚合查询操作。

原理演示

假设有以下三个数据行需要被插入到一个SummingMergeTree表中：

{2023-01-01, "A", 10}
{2023-01-01, "B", 20}
{2023-01-02, "A", 30}

其中第一列是时间戳，第二列是字符串键，第三列是需要被聚合的值。

当这些数据被插入到SummingMergeTree表时，它们被聚合为以下块：

┌───────┬─────┬─────┐
│ key   │ cnt │ sum │
├───────┼─────┼─────┤
│ A-2021│ 2   │ 40  │
│ B-2021│ 1   │ 20  │
└───────┴─────┴─────┘

块的键值是将原始键值拼接在一起后的结果，例如"A-2021"表示"2021-01-01"这个日期下所有"A"键的数据。每个块的"cnt"列表示该块中包含的行数，"sum"列表示聚合后的值。

接下来，当查询SummingMergeTree表以获取所有键为"A"的数据时，它将选择块"A-2021"并返回该块的聚合值，即"cnt=2, sum=40"。如果查询的键是"B"，则选择块"B-2021"并返回聚合值"cnt=1, sum=20"。如果查询跨越多个块，则每个块的聚合值都将被加入到最终结果中。

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