世纪三部曲英文版从2019年就开始看了，利用年前年后漫长的摸鱼期把世纪三部曲的最后一本《永恒的边缘》看完了。平常看英文书遇到单词不认识也就随看随查，上班时间看书竟然认真的记了笔记，总结每个小节的剧情记下不认识的单词。书看完了，这些不认识的单词想整理出来背一背，正好平常有使用anki的习惯，就想把这些单词制成卡片录入anki。
自从有了chatGpt以后，解决这些小问题变得信手拈来毫不费力了。chatGpt给的建议是使用AnkiConnect进行处理，AnkiConnect是一个强大的插件，可以允许你通过API添加、编辑和删除卡片，还可以使用Python脚本等方式实现更高级的批量操作。
既然chatGpt给了建议那当然代码也理所应当由他提供一份了，根据chatGpt提供的代码并作修改解决了问题。
读书笔记格式如下：
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Lyndon Johnson 肯尼迪遇刺后新任总统继续推进民权法案，采取逐个击破的方式争取共和党议员的支持，通过发动工商界进行游说和施压，民权法案主要障碍逐渐被击破。
sabotage 破坏
segregationist 种族隔离主义者
fervent 热情的
in public accommodations 在公共场所
enlist 征集
He got a standing ovation, and the Steelworkers’ thirty-three lobbyists stormed Capitol Hill. 鼓掌 说客
cave 屈服
首先使用python读取md文件，正则提取单词，代码如下：
# 导入python文件处理依赖
import re
from tqdm import tqdm
def searchWordFromMd(filePath):
# 读取文件
f = open(filePath, "r", encoding='utf-8')
# 读取文件内容，utf-8编码
content = f.read()
# 正则匹配
pattern = re.compile(r'~~~.*?\s*\n([\s\S]+?)\n~~~', re.S)
# 匹配结果
result = re.findall(pattern, content)
words = []
# 遍历结果
for i in result:
# 按换行符分割
splits = i.split('\n')
# 将分割后的结果添加到words中
for j in splits:
# 去除空白符
j = j.strip()
# 不为空则输出
if j:
words.append(j)
return words
def containsChinese(text):
# 判断text是否包含中文
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]')
match = pattern.search(text)
return match
def findFirstChinese(text):
# 查找text中第一个中文字符的位置
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]')
match = pattern.search(text)
if match:
return match.start()
else:
return -1
# 主函数
if __name__ == '__main__':
words = searchWordFromMd("the edge of eternity.md")
print("共有" + str(len(words)) + "个单词")
将提取到的单词信息通过调用AnkiConnect的接口导入anki，首先要安装AnkiConnect插件： FooSoft Productions - Anki-Connect
依次点击工具-附加组件-获取插件-输入代码：2055492159-OK-重启anki生效
使用浏览器打开localhost:8765，验证AnkiConnect安装成功
下面是通过调用AnkiConnect的接口添加anki卡片的代码：ankiConnector.py
import json
import requests
# Anki Connect API地址
ankiConnectUrl = "http://localhost:8765"
# 定义添加笔记的函数
def addNoteToAnki(deckName, modelName, fields, tags, printResponse=False):
# 构建添加笔记的请求
addNoteRequest = {
"action": "addNote",
"version": 6,
"params": {
"note": {
"deckName": deckName,
"modelName": modelName,
"fields": fields,
"tags": tags
}
}
}
# 发送请求并获取响应
response = requests.post(ankiConnectUrl, data=json.dumps(addNoteRequest))
responseJson = response.json()
# 检查响应是否包含错误
if printResponse:
if "error" in responseJson:
if responseJson["error"] == "None":
print("Note added successfully!")
return True
print("An error occurred while adding the note: ", responseJson)
return False
else:
print("Note added successfully!")
return True
代码定义了一个名为 addNoteToAnki 的函数，该函数使用Anki Connect API向Anki中添加一张笔记卡片。函数接受五个参数：deckName 表示笔记所属的牌组名称，modelName 表示笔记的类型名称，fields 是一个字典，包含笔记的各个字段的内容（需要与卡片模板字段进行对应），tags表示卡片要添加的tag标签，printResponse表示运行时是否打印日志，默认False不打印。
当你使用Anki Connect API向Anki中添加一张笔记时，需要构建一个符合Anki Connect API规范的请求。在这个请求中，需要指定要执行的动作以及相关参数。添加卡片api的请求体如下：
{
"action": "addNote", # 表示要执行的动作为添加笔记
"version": 6, # 表示使用的Anki Connect API版本号，这里使用的是版本6
"params": { # 表示动作的参数
"note": { # 表示要添加的卡片
"deckName": "MyDeck", # 卡片所属的牌组名称
"modelName": "Basic", # 卡片的模板名称
"fields": { # 卡片的字段内容：要跟卡片模板字段对应
"Front": "Hello", # 笔记正面的内容
"Back": "你好" # 笔记背面的内容
},
"tags": [] # 笔记的标签
}
}
}
这个请求的结构比较简单，通过这个请求，Anki Connect会向Anki中添加一张笔记，并返回一个响应。如果响应中包含 error 字段，说明添加笔记时出现了错误，否则说明添加成功。
接下来再写一些胶水代码把正则提取单词、AnkiConnect制卡的逻辑连接起来就好了，请确保在运行代码之前，已经启动了Anki，并安装并启用了Anki Connect插件。代码如下：
# 导入python文件处理依赖
import re
from tqdm import tqdm
from ankiConnector import addNoteToAnki
def searchWordFromMd(filePath):
# 读取文件
f = open(filePath, "r", encoding='utf-8')
# 读取文件内容，utf-8编码
content = f.read()
# 正则匹配
pattern = re.compile(r'~~~.*?\s*\n([\s\S]+?)\n~~~', re.S)
# 匹配结果
result = re.findall(pattern, content)
words = []
# 遍历结果
for i in result:
# 按换行符分割
splits = i.split('\n')
# 将分割后的结果添加到words中
for j in splits:
# 去除空白符
j = j.strip()
# 不为空则输出
if j:
words.append(j)
return words
def containsChinese(text):
# 判断text是否包含中文
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]')
match = pattern.search(text)
return match
def findFirstChinese(text):
# 查找text中第一个中文字符的位置
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]')
match = pattern.search(text)
if match:
return match.start()
else:
return -1
# 主函数
if __name__ == '__main__':
# 测试代码
words = searchWordFromMd("the edge of eternity.md")
print("共有" + str(len(words)) + "个单词")
bar = tqdm(total=len(words))
for index, word in enumerate(words):
chinese = ""
english = ""
# word包含中文
if containsChinese(word):
# print(word+"|"+str(findFirstChinese(word)))
english = word[:findFirstChinese(word)].strip()
chinese = word[findFirstChinese(word):]
else:
if ":" in word:
english = word.split(":")[0].strip()
chinese = word.split(":")[1].strip()
elif "：" in word:
english = word.split("：")[0].strip()
chinese = word.split("：")[1].strip()
else:
english = word
chinese = ""
# print(english + "|" + chinese)
deckName = "原句划词"
modelName = "AnKindle-新版"
fields = {
"Clipping": english,
"Note": chinese,
"Book": "edge of eternity",
}
tags = []
addNoteToAnki(deckName, modelName, fields, tags, printResponse=False)
bar.update(index)
最终200多个单词制卡不到2分钟就录入完毕了。
