shareDB和yjs是两个常用的实时协同编辑库，它们都基于不同的同步算法，提供了实时的协同编辑功能。下面是它们的优缺点比较：
shareDB的优点：
- 与MongoDB集成：shareDB基于MongoDB的数据存储，因此可以利用MongoDB的高性能和可靠性。
- 容易学习和使用：shareDB具有简单、直观的API，容易上手使用。
- 支持OT同步算法：shareDB使用OT（Operational Transformation）同步算法，可以实现更高效的编辑操作。
- 社区支持：shareDB拥有活跃的社区和完整的文档。
shareDB的缺点：
- 性能问题：由于shareDB使用了长轮询或WebSocket协议，因此可能存在性能问题。并且它也不能扩展到大规模集群中。
- 仅支持JSON类型数据：shareDB只支持JSON数据类型，不能很好地适应其他数据类型。
yjs的优点：
- 支持多种数据类型：yjs支持许多不同的数据类型，包括字符串、数组、Map、Set、List等等。
- 性能良好：yjs使用了CRDT（Conflict-free Replicated Data Type）算法和WebRTC技术，可以实现低延迟和高吞吐量的实时同步。
- 可扩展性：yjs可以方便地扩展到大规模集群中，以支持更多的用户和更大的数据规模。
- 良好的文档和社区支持：yjs的文档和社区支持都非常好，对开发者友好。
yjs的缺点：
- 难以理解：yjs使用的是CRDT算法，而CRDT算法相对于传统的OT（Operational Transformation）算法具有较高的抽象度和难度，所以初学者可能需要一些时间来理解。
- 限制数据结构：yjs支持的数据结构并不是无限制的。它的一些数据结构是专门为实时协同编辑设计的，例如YArray、YText等。对于一些其他的数据结构，例如JSON、XML等，需要进行额外的封装和适配。
- 需要处理一些边缘情况：yjs处理实时协同编辑时需要考虑一些边缘情况，例如数据冲突和分支合并。这需要开发者对算法和应用场景有深入的了解和掌握，否则可能会导致数据不一致或错误。
- 数据冲突的处理：尽管CRDT算法可以避免操作的冲突，但是由于网络延迟、丢包等因素，不同客户端的数据可能会存在冲突。在这种情况下，yjs需要开发者指定冲突的解决方案，例如选择最新的操作、最旧的操作、最先到达的操作等。
- 分支合并：在一些复杂的协同编辑场景中，由于数据修改的交叉影响，可能会出现分支的情况，即不同客户端的数据会分开发展。在这种情况下，yjs需要开发者指定分支合并的策略，例如合并最近的操作、合并最多的操作等。
综上所述，如果你需要支持多种数据类型，需要更高的性能和扩展性，那么yjs是一个很好的选择。如果你只需要支持JSON类型数据，或者您使用MongoDB作为数据库，那么shareDB可能更适合你。如果你关心编辑操作的效率和处理多个编辑者同时编辑的复杂场景，那么shareDB的OT同步算法可能更适合你。
