654.最大二叉树

• 二叉树的根是数组中的最大元素。
• 左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。
• 右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。

class Solution {
    public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
        return build(nums , 0 , nums.length - 1);
    }
    TreeNode build(int[] nums, int left, int right){
        if(left > right) return null;
        int maxIndex = left;
        for(int i = left; i <= right; i++){
            if(nums[i] > nums[maxIndex]) maxIndex = i;
        }
        TreeNode result = new TreeNode(nums[maxIndex]);
        result.left = build(nums, left, maxIndex - 1);
        result.right = build(nums, maxIndex + 1, right);
        return result;
    }
}

617.合并二叉树

如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。

递归三部曲： 确定递归函数的参数和返回值：首先要合入两个二叉树，那么参数至少是要传入两个二叉树的根节点，返回值就是合并之后二叉树的根节点。
确定终止条件：因为是传入了两个树，那么就有两个树遍历的节点t1 和 t2，如果t1 == NULL 了，两个树合并就应该是 t2 了（如果t2也为NULL也无所谓，合并之后就是NULL）。 确定单层递归的逻辑： 单层递归的逻辑就比较好写了，这里我们重复利用一下t1这个树，t1就是合并之后树的根节点（就是修改了原来树的结构）。 那么单层递归中，就要把两棵树的元素加到一起。 反过来如果t2 == NULL，那么两个数合并就是t1（如果t1也为NULL也无所谓，合并之后就是NULL）。

class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if(root1 == null) return root2;
        if(root2 == null) return root1;
        root1.val += root2.val;
        root1.left = mergeTrees(root1.left , root2.left);
        root1.right = mergeTrees(root1.right , root2.right);
        return root1;
    }
}

700.二叉搜索树中的搜索

给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 NULL。

class Solution {
    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
        if(root == null || root.val == val) return root;
        if(val < root.val){
            return searchBST(root.left,val);
        }else{
            return searchBST(root.right,val);
        }        
    }
}

98.验证二叉搜索树

• 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
• 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return vali(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);//大写Long
    }
    private boolean vali(TreeNode node, long min, long max){
        if(node == null) return true;
        if(node.val <= min || node.val >= max) return false;
        return vali(node.left, min, node.val) && vali(node.right, node.val, max);
    }
}

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