这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天
GORM 数据库操作
- GORM 查询数据
Go 语言中实现 对象和数据库映射 的框架
使用 First 获取第一天（主键升序）时，注意查询不到数据时会返回 ErrRecordNotFound
使用 Find 查询多条数据，查询不到数据时不会返回错误
使用 struct 作为条件时，只会构造非零值作为条件；可使用 Map 构造含0的条件或使用 Select
- GORM 更新数据
使用 struct 更新时，只会更新非零值；可使用 Map 更新或使用 Select 选择字段
- GORM 删除数据
model继承gorm.Model，通过gorm.DeleteAt 实现软删除，数据不会被真正删除，但无法通过正常方法查询
Kitex RPC操作
使用IDL定义服务与接口
抽象出基础服务，可以复用
如果我们要进行 RPC ，就需要知道对方的接口是什么，需要知道传什么样的参数与返回值的类型。通过 IDL 来约定双方的协议
Hertz HTTP框架
对外提供 API，实现接口聚合 监听一个端口，注册路由函数
路由优先级：静态路由 > 命名路由 > 通配路由
规则引擎
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件。实现了 将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策
输入：计算规则、商品价格、用户标签、商品属性...
输出：获得的积分
规则简单容易配置、可扩展
数据输入：
- 支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集
- 接受业务的数据（如价格、标签）作为执行过程中的参数
规则理解：
- 能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义
规则执行：
- 根据执行时输入的参数对策略集的规则进行正确的解释和执行
- 对执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确
规则引擎的实现（编译原理）
理解：词法分析、语法分析
执行：抽象语法树（唯一地表示一个表达式）
输入输出：参数注入、类型检查（遍历树）
词法分析 将源代码字符串转换成词法单元（切分表达式）
通过 有限自动机 识别token
语法分析 在词法分析基础上识别表达式（token流）的语法结构
转换成抽象语法树，每一个节点（子树）代表一个语法单元
BNF范式在语法定义时就蕴含了一定的优先级信息
递归下降算法：自顶向下构建语法树，不断对token进行语法展开
对优先级的表达：
type precedence struct {
validSymbols []Symbol; // 当前优先级支持的运算符类型
nextPrecedence *precedence; // 更高优先级的
planner planner; // 当前优先级的处理函数
}
语法树执行
预先定义好每种操作符（语法树节点）的执行逻辑 后序遍历二叉树
类型检查
类型综合：根据子表达式的类型构造父表达式的类型
类型检查可以发生在表达式的编译阶段（构造语法树阶段），需要提前声明参数的类型；也可以发生在执行的阶段
在一个节点的左右节点执行完成后，分别校验左右子节点的类型是否符合 对应操作符的类型检查预设规则
