这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天
概念
分布式定时任务，是指系统为了自动完成特定任务，实时，延时，周期性完成任务调度的过程。分布式定时任务是把分散的，可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
分布式定时任务的执行方式
- 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务。
- 广播任务：广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志。
- Map任务：一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务。
- MapReduce任务：在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务。
分布式定时任务发展历史
- Linux命令-CronJob
- 单机定时任务-Timer、Ticker：每隔5分钟定时刷新本地缓存数据。
- 单机定时任务-ScheduledExecutorService：每隔五分钟定时执行多个任务。
- 任务调度- Quartz
- 分布式定时任务
分布式定时任务与单机定时任务的关系与差异：
- 关系：
- 都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度
- 差异：
- 分布式定时任务可支撑更大的业务体量
- 分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高
分布式定时任务和大数据处理引擎的关系与差异：
- 关系：
- 都可以对海量数据做处理
- 性能、伸缩性、稳定性都很高
- 差异：
- 定时并不是大数据处理引擎要解决的核心问题
- 大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据，分布式定时任务除了能做这个之外，还可以调用HTTP和rRPC服务
分布式定时任务核心架构
- 控制台Admin：提供任务管理和干预的功能。
- 触发器Trigger：解析任务，生成触发事件。
- 调度器Scheduler：分配任务，管理任务生命周期。
- 执行器Executor：获取执行任务单元，执行任务逻辑。
