深度学习各子领域略览及术语列表 (6)

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4. GNN和图论

1. transductive learning / inductive learning
2. 节点分类
   1. 典型任务
      1. 生物医药领域：药物发现drug discovery，蛋白质结构预测protein structure prediction[^1]
3. 链路预测（图学习中的链路预测任务（持续更新ing...））
4. 图分类
5. 图着色graph coloring
   1. 四色定理_百度百科
   2. 10.8图着色(Graph Coloring) - 进击の辣条 - 博客园
6. clique是一个点集，在一个无向图中，这个点集中任意两个不同的点之间都是相连的。maximal clique是一个clique，这个clique不可以再加入任何一个新的结点构成新的clique
   1. 1142 Maximal Clique_小鱼朵~的博客-CSDN博客
7. graph summarization A Survey on Graph Neural Networks for Graph Summarization
8. 子图学习
9. subgraph neural networks / subgraph mining（NLP课题入门 | day 20）
10. node2vec
11. ChebNet Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
12. GCN
13. GraphSAGE
14. GAT
15. GIN How Powerful are Graph Neural Networks?
16. GGNN
17. SGC
18. JK-Net Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks
19. APPNP
20. C&S
21. GAE
22. MotifNet: a motif-based Graph Convolutional Network for directed graphs
23. SIGN: Scalable Inception Graph Neural Networks
24. SSGC或S$^2$GC Simple Spectral Graph Convolution
25. GBP Scalable Graph Neural Networks via Bidirectional Propagation
26. 图扩散卷积graph diffusion convolution (GDC)（仅适用于同配图）：怎么说呢，感觉就是用PPR之类的扩散方法重新构建出了一个新图 Diffusion improves graph learning gasteigerjo/gdc: Graph Diffusion Convolution, as proposed in "Diffusion Improves Graph Learning" (NeurIPS 2019) 原博文：Graph Diffusion Convolution - MSRM Blog 中文翻译：图扩散卷积：Graph_Diffusion_Convolution_jialonghao的博客-CSDN博客_图扩散