这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 15 天

消息队列简介

问题：系统崩溃 && 服务能力有限 && 链路耗时长尾 && 日志存储

消息队列（MQ）--- 保存消息的一个容器，本质是队列，但支持高吞吐、高并发、高可用

生产 ---> Message Message Message Message ---> 消费

Kafka

创建集群 -> 新增Topic -> 编写生产者逻辑 -> 编写消费者逻辑

运维成本高

对于负载不均衡的场景，解决方法负载

没有自己的缓存

Controller、Coordinator 和 Broker在同一个进程中，大量的IO操作会造成性能下降

兼容Kafka协议，存算分离，云原生消息队列

BMQ架构模型 -> 解决Kafka存在的问题

BMQ读写流程 -> Failover机制，写入状态机

BMQ高级特性 -> 泳道，Databus， Mirror，Index，Parquet

使用场景

基本概念和对比

事务场景

事务消息

延迟发送

延迟消息

处理失败

消费重试和死信队列