这是我参与[第五届青训营]伴学笔记创作活动的第6天。
pprof
首先在这卖个关子，pprof是什么（自问自答）？
pprof 是一个强大的性能分析工具，可以捕捉到多维度的运行状态的数据，下面简单介绍一下pprof的用法。 golang在语言层面集成了profile采样工具，在程序运行过程中可以获取cpu、heap、block、traces等执行信息，这些会涉及到runtime/pprof、net/http/pprof、runtime/trace等package。在一般情况下，获取profile数据最有两种形式：web形式与profile文件生成形式。
pprof用途
- CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗CPU 周期时花费时间的位置
- Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
- Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置。阻塞分析对分析程序并发瓶颈非常有帮助。
- Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况
在代码上线前，通过压测可以获知系统的性能，例如每秒能处理的请求数，平均响应时间，错误率等指标。这样，才能满足代码设定的预期要求。
一般而言，性能分析主要关注 CPU、内存、磁盘 IO、网络这些指标。
Profiling 是指在程序执行过程中，收集能够反映程序执行状态的数据。在软件工程中，性能分析（performance analysis，也称为 profiling），是以收集程序运行时信息为手段研究程序行为的分析方法，是一种动态程序分析的方法。
Go 语言自带的 pprof 库就可以分析程序的运行情况，并且提供可视化的功能。它包含两个相关的库：
runtime/pprof 对于只跑一次的程序，例如每天只跑一次的离线预处理程序，调用 pprof 包提供的函数，手动开启性能数据采集。 net/http/pprof 对于在线服务，对于一个 HTTP Server，访问 pprof 提供的 HTTP 接口，获得性能数据。当然，实际上这里底层也是调用的 runtime/pprof 提供的函数，封装成接口对外提供网络访问。
小结
pprof 是进行 Go 程序性能分析的有力工具，它通过采样、收集运行中的 Go 程序性能相关的数据，生成 profile 文件。之后，提供三种不同的展现形式，让我们能更直观地看到相关的性能数据。
得到性能数据后，可以使用 top、web、list等命令迅速定位到相应的代码处，并进行优化。
“过早的优化是万恶之源”。实际工作中，很少有人会关注性能，但当你写出的程序存在性能瓶颈，还是要通过 pprof 观察性能瓶颈，进行相应的性能优化。
