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选择题

显然时间复杂度为O(m*n)

对于链表来说，存储顺序和逻辑顺序是没有必要的联系的，因为每个节点都是动态的。那么对表中的数据进行插入和删除的时候也是不需要移动元素的。

ABD都是链表的优点就不用多说了。链表存储的空间不一定比线性表节省，因为它除了要存储数据外还有存储下一个节点的地址。

先把后面的节点处理好，然后再处理h节点。如图所示

针对c选项：第一个出队的是d，那么abc都已经进入队列中了，那么不可能第二个出队列的为b，出b之前必要出c。所以c选项错误。

度为0的节点个数比度为2的节点度数+1.

A:3号节点不平衡 B:7号节点不平衡 D：6号节点的存在导致该二叉树不是搜索二叉树

插入前插入后

如果是查找的是发生冲突的数据，那么就不能在常数的时间内找到特定记录，最坏的情况是在O(N)的情况下查找到。由于数据量比较大的时候，就不可能把所有的记录存储在内存中，而要存储在磁盘中。哈希函数的选取和字段A还是有关的，字符串和数字就可以需要选择不同的函数。

很显然内存是直接对数据进行排序是不可能的，而归并排序可以借助磁盘是的空间进行排序。因为归并是把数据进行细分然后再归并的过程。小的数据量在内存中是可以进行排序的。

编程题

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先假设这个众数为就是第一个数，然后用一个变量记录众数的个数。我们用众数抵消法：意思就是，从第2个数开始遍历，如果和假设的众数相等，个数就加1；反之就减1，当个数小于等于0的时候，说明假设的这个暂时不是众数，重新假设众数是现在正在遍历的这个数，直到遍历完。最后对遍历完的那个众数进行验证，如果是众数，就返回，反之，返回0.

class Gift {
public:
    int getValue(vector<int> gifts, int n) {
        int ret=gifts[0];
        int count=1;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            if(ret==gifts[i])
            count++;
            else
            {
                count--;
                if(count<=0)
                {
                    count=1;
                    ret=gifts[i];
                }
                
            }
        }
        count=0;
        for(auto x:gifts)
        if(x==ret)
        count++;
        if(count>n/2)
        return ret;
        else
        return 0;
    }
};

计算字符串的编辑距离

本题显然是一个动态规划的问题,我们用f[i][j]表示字符串str1在i位置与str2在j位置的的最小编辑距离。那么f[i][j]怎么求呢？当str1[i]==str2[j]的时候f[i][j]=f[i-1][j-1]，当str1[i]！=str2[j]的时候，f[i][j]=min(f[i-1][j-1],min(f[i][j-1],f[i-1][j])+1)

#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

int LD(string& str1,string& str2)
{
    vector<vector<int>> f(1001,vector<int>(1001,0));
    for(int i=0;i<=str1.size();i++)
    {
        f[i][0]=i;
    }
    for(int i=0;i<=str2.size();i++)
    {
        f[0][i]=i;
    }
    for(int i=0;i<str1.size();i++)
    {
        for(int j=0;j<str2.size();j++)
        {
            if(str1[i]==str2[j])
            {
                f[i+1][j+1]=f[i][j];
            }
            else
            {
                f[i+1][j+1]=min(f[i+1][j],f[i][j+1])+1;
                f[i+1][j+1]=min(f[i+1][j+1],f[i][j]+1);
            }
        }
    }
    return f[str1.size()][str2.size()];
}
int main()
{
    string str1,str2;
    cin>>str1>>str2;
    int ret=LD(str1,str2);
    cout<<ret<<endl;
    return 0;
}

48天笔试强训——第23天

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