pprof

参考链接

# mac安装  使用 web命令 可以查看
brew install graphviz

在go代码中搜索  printTree就能找到打印格式输出

profile的类型

"/debug/pprof/goroutine": 协程栈分析，
"/debug/pprof/heap":        活动对象的内存分配采样，堆分析
"/debug/pprof/profile": cpu占用分析
"/debug/pprof/trace": 程序运行跟踪分析

"/debug/pprof/allocs":   内存的分配采样  
"/debug/pprof/block":      导致同步原语阻塞的堆栈跟踪
"/debug/pprof/mutex":      争用互斥锁持有者的堆栈跟踪
"/debug/pprof/cmdline"			当前程序的命令行调用
"/debug/pprof/threadcreate": 导致创建线程的堆栈跟踪

使用

package main

import (
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
)
func main() {
	err := http.ListenAndServe(":9909", nil)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
}

0、【在线浏览器访问】http://localhost:9909/debug/pprof/

0、【离线模式】将统计结果保存 .out中然后用命令行工具分析，

curl -o heap.out http://localhost:9909/debug/pprof/heap

自动保存的pprof 目录中 go tool pprof http://localhost:9909/debug/pprof/heap

0、【离线模式】将结果通过 webui的方式分析

go tool pprof -http=:9999 pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz

常用指令分析

堆内存分析 heap(内存分析)

go tool pprof http://localhost:9909/debug/pprof/heap

采样频率：

Type: inuse_space （默认）

(pprof) inuse_space
(pprof) top
Showing nodes accounting for 2562.45kB, 100% of 2562.45kB total
Showing top 10 nodes out of 15
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
 2050.25kB 80.01% 80.01%  2050.25kB 80.01%  runtime.allocm
  512.20kB 19.99%   100%   512.20kB 19.99%  runtime.malg
         0     0%   100%  1025.12kB 40.01%  runtime.mcall
         0     0%   100%  1025.12kB 40.01%  runtime.mstart
         0     0%   100%  1025.12kB 40.01%  runtime.mstart0
         0     0%   100%  1025.12kB 40.01%  runtime.mstart1
         0     0%   100%  2050.25kB 80.01%  runtime.newm
         0     0%   100%   512.20kB 19.99%  runtime.newproc.func1
         0     0%   100%   512.20kB 19.99%  runtime.newproc1
         0     0%   100%  1025.12kB 40.01%  runtime.park_m

flat的列从大到小排列，flat代表当前函数的统计值，不同类型有不同的含义

total：总共占用的内存，

flat: 函数分配的占用的内存

falt%： flat%total,

sum%：自己和前面的flat%的累计值 sum%= 当前flat%+ 之前的flag%

cum: 这个函数分配的内存，以及它调用其他函数分配的内存之和。可以解读为因为这个函数所造成的所有内存分配。包含所以得派生和依赖，

cum%：cum % total

在heap下面有4中类型，

inuse_space ，live objet 占用内存大小

Inuse_objects,，live object(正在使用) 对象数量

alloc_space，程序启动到现在，总共分配的内存大小

alloc_objects,，程序启动到现在，总共的object数量

协程栈分析（goroutine）

一是查看协程的数量，查看协程是否泄漏。

二是查看当前大量的协程在执行的哪些函数，判断当前协程是否健康

go tool pprof http://localhost:9909/debug/pprof/goroutine

cpu占用分析（profile）

估计函数的执行时间，从而找出程序的瓶颈，

go tool pprof 'http://localhost:9909/debug/pprof/profile?seconds=20'

Type: cpu
Time: Feb 12, 2023 at 3:07pm (CST)
Duration: 20s, Total samples = 50ms ( 0.25%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 50ms, 100% of 50ms total
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
      50ms   100%   100%       50ms   100%  runtime.kevent
         0     0%   100%       50ms   100%  runtime.findrunnable
         0     0%   100%       20ms 40.00%  runtime.goexit0
         0     0%   100%       50ms   100%  runtime.mcall
         0     0%   100%       50ms   100%  runtime.netpoll
         0     0%   100%       30ms 60.00%  runtime.park_m
         0     0%   100%       50ms   100%  runtime.schedule

Flat，cpu的执行耗时，

flat%，flat/total ,flat 占 CPU 总时间的比例

sum%,

cum，累计量，该函数+该函数的调用的总耗时

trace

curl -o trace.out  'http://localhost:9909/debug/pprof/trace?seconds=20'
go tool trace trace.out

它提供了指定时间内程序发生的事件的完整信息

使用键盘快捷键（wasd）来浏览时间轴，

test

go help testflag 查看更多的测试命令

go test -bench="BenchmarkPool" -benchtime=10s -benchmem -cpuprofile cpu.out -memprofile mem.out

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