假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子
i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。 复制代码示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2. 复制代码提示：
- 1 <= g.length <= 3 * 10^4
- 0 <= s.length <= 3 * 10^4
- 1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1
使用 JavaScript 也可以解决这个问题。下面是使用 JavaScript 实现贪心策略解决这个问题的代码：
function findContentChildren(g, s) {
g.sort((a, b) => a - b); // 孩子的胃口值从小到大排序
s.sort((a, b) => a - b); // 饼干的尺寸从小到大排序
let i = 0, j = 0, res = 0;
while (i < g.length && j < s.length) {
if (s[j] >= g[i]) {
// 如果饼干的尺寸能够满足孩子的胃口值，将这个饼干分配给孩子
i++;
res++;
}
j++;
}
return res;
}
console.log(
"findContentChildren([1,2], [1,2,3])",
findContentChildren([1, 2], [1, 2, 3])
); //findContentChildren([1,2], [1,2,3]) 2
在这个代码中，g 是一个数组，存储了每个孩子的胃口值；s 是一个数组，存储了每块饼干的尺寸。函数 findContentChildren 返回一个整数，表示能够被满足胃口的孩子的最大数量。
代码中首先对 g 和 s 数组进行排序，然后使用 i 和 j 分别表示当前孩子和当前饼干的下标。当当前饼干的尺寸能够满足当前孩子的胃口值时，将这个饼干分配给孩子并将 i 和 res 都加 1。在每次循环中，j 都会加 1，即使当前饼干无法满足当前孩子的胃口，也需要尝试下一块饼干。
最后返回变量 res 的值，即为能够被满足胃口的孩子的最大数量。
function findContentChildren(g, s) {
g.sort((a, b) => a - b);
s.sort((a, b) => a - b);
let i = 0;
for (let j = 0; i < g.length && j < s.length; j++) {
if (s[j] >= g[i]) i++;
}
return i;
}
console.log(
"findContentChildren([1,2], [1,2,3])",
findContentChildren([1, 2], [1, 2, 3])
); //findContentChildren([1,2], [1,2,3]) 2
这个版本的代码使用了 for 循环代替了 while 循环，同时将变量 res 删除，并将其和 i 合并为一个变量。这个代码更加简洁，但是原理和之前的版本是一样的。
function findContentChildren(g, s) {
g.sort((a, b) => a - b);
s.sort((a, b) => a - b);
return s.reduce((i, size) => {
if (size >= g[i]) return i + 1;
else return i;
}, 0);
}
console.log(
"findContentChildren([1,2], [1,2,3])",
findContentChildren([1, 2], [1, 2, 3])
); //findContentChildren([1,2], [1,2,3]) 2
这个版本的代码使用了 reduce() 函数来遍历饼干的尺寸。初始值为 0，表示还没有孩子的胃口被满足。对于每个饼干的尺寸，如果可以满足当前孩子的胃口，就将 i 加 1。最后，reduce() 函数返回的值就是被满足胃口的孩子的最大数量。这个版本的代码更加简洁，但是可能需要更多的时间去理解高阶函数的用法。
const findContentChildren = (g, s) =>
(g.sort((a, b) => a - b), s.sort((a, b) => a - b), s.reduce((i, size) => size >= g[i] ? i + 1 : i, 0));
console.log(
"findContentChildren([1,2], [1,2,3])",
findContentChildren([1, 2], [1, 2, 3])
); //findContentChildren([1,2], [1,2,3]) 2
这个版本的代码使用 ES6 的箭头函数来简写方法，原理是一样的。
