LeetCode 295. 数据流的中位数

295. 数据流的中位数

难度困难804

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。

• 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
• 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。

实现 MedianFinder 类:

• MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。
• void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。
• double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。

示例 1：

输入
["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"]
[[], [1], [2], [], [3], []]
输出
[null, null, null, 1.5, null, 2.0]

解释
MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
medianFinder.addNum(1);    // arr = [1]
medianFinder.addNum(2);    // arr = [1, 2]
medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)
medianFinder.addNum(3);    // arr[1, 2, 3]
medianFinder.findMedian(); // return 2.0

提示:

• -105 <= num <= 105
• 在调用 findMedian 之前，数据结构中至少有一个元素
• 最多 5 * 104 次调用 addNum 和 findMedian

通过次数101,496提交次数190,623

需要注意的是gereter定义的是小根堆，这个地方整错了，调试了一下才发现错误，然后查了一下才知道最初的优先队列定义有问题，刚开始写反了。

/*
 * @Descripttion: 知足上进 不负野心
 * @version: 1.01
 * @Author: Twi_etn
 * @Date: 2023-02-19 15:37:31
 * @LastEditors: Twi_etn
 * @LastEditTime: 2023-02-19 16:15:39
 */
/*
 * @lc app=leetcode.cn id=295 lang=cpp
 *
 * [295] 数据流的中位数
 */

// @lc code=start
class MedianFinder {
public:
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> queMin;
    priority_queue<int, vector<int>, less<int>> queMax;
    // 大根堆 维护小于等于中位数的元素
    // 小根堆 维护大于中位数的元素  
    // 两个堆最多相差一个元素
    MedianFinder() {

    }
    
    void addNum(int num) {
        if(queMax.empty() || num <= queMax.top()) {
            queMax.push(num);
            if(queMin.size() + 1 < queMax.size()) {
                queMin.push(queMax.top());
                queMax.pop();
            }
        }
        else {
            queMin.push(num);
            if(queMin.size() > queMax.size()) {
                queMax.push(queMin.top());
                queMin.pop();
            }
        }
    }
    
    double findMedian() {
        if(queMax.size() > queMin.size()) return queMax.top();
        else return (queMin.top() + queMax.top()) / 2.0;
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */
// @lc code=end

官方题解还有一个有序集合+双指针的做法，一会更新