ClickHouse笔记(一) | 青训营笔记

这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第13天

一、本文内容：

1. 数据库基本概念

2. 列式存储

3. ClickHouse存储设计

4. ClickHouse典型应用场景

二、详细介绍

数据库基本概念

数据库是什么

数据库是结构化信息或数据的有序集合，一般以电子形式存储在计算机系统中。通常由数据库管理系统 (DBMS) 来控制。在现实中，数据、DBMS 及关联应用一起被称为数据库系统，通常简称为数据库。

一个简单的例子

1. 数据解析整理成有序集合

1. 数据的写入和读取，可以通过查询语言获取想要的信息

数据库的类型

1. 数据库有很多种，至于各种数据库孰优孰劣，主要取决于企业希望如何使用数据。
2. 关系数据库：关系型数据库是把数据以表的形式进行储存，然后再各个表之间建立关系，通过这些表之间的关系来操作不同表之间的数据。
3. 非关系数据库 ： NoSQL 或非关系数据库，支持存储和操作非结构化及半结构化数据。相比于关系型数据库，NoSQL没有固定的表结构，且数据之间不存在表与表之间的关系，数据之间可以是独立的。NoSQL的关键是它们放弃了传统关系型数据库的强事务保证和关系模型，通过所谓最终一致性和非关系数据模型（例如键值对，图，文档）来提高Web应用所注重的高可用性和可扩展性。
4. 单机数据库：在一台计算机上完成数据的存储和查询的数据库系统。
5. 分布式数据库 ： 分布式数据库由位于不同站点的两个或多个文件组成。数据库可以存储在多台计算机上，位于同一个物理位置，或分散在不同的网络上。
6. OLTP 数据库 ： OLTP（Online transactional processing）数据库是一种高速分析数据库，专为多个用户执行大量事务而设计。
7. OLAP 数据库：OLAP (Online analytical processing) 数据库旨在同时分析多个数据维度，帮助团队更好地理解其数据中的复杂关系

设计数据库存储的要点

1. 性能瓶颈在哪里：数据选择、数据读取、构造内存数据、计算

2. 选择什么样的数据格式：是否可以并发处理、是否可以构建索引、行存，列存 或者 行列混合存储

3. 选择什么样的索引：读写的方式：读多写少、读少写多、点查场景、分析型场景

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