这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 16 天，今天是额外加餐的一天，天气不错，希望看到我文章的朋友们能有一个好心情，心想事成。
列存和行存的差别是什么，使用场景有什么不同：
列存和行存是指在存储数据时的不同方式。
在关系型数据库中，通常使用行存储（Row-based storage）方式。这意味着每行数据都是按照顺序存储在一起的。例如，如果一个表有3列，每一行就会按照列1、列2、列3的顺序存储。这种方式使得读取整行数据时非常快速，但是如果需要查询某个特定的列，需要扫描整个表格，因为每个行都包含了所有的列数据。
相比之下，列存储（Column-based storage）方式是将每一列的数据存储在一起，而不是将整行数据存储在一起。这种方式使得查询某个特定的列数据非常快速，因为只需要扫描包含该列数据的部分，而不需要扫描整个表格。但是，读取整行数据则需要扫描多个列，因此速度可能比行存储方式慢。
使用场景上，行存储通常适用于需要查询整行数据的场景，例如交易记录。而列存储则适用于需要高效查询特定列数据的场景，例如数据仓库。列存储的优点在于可以快速地进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等，而这些操作在行存储中需要扫描整个表格，速度较慢。
总体而言，选择列存储还是行存储，取决于具体的应用场景和查询需求。
列存的优点有哪些，列存的缺点有哪些：
一、列存储的优点主要包括：
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快速查询：对于需要查询某一列数据的场景，列存储可以极大地提高查询速度。因为列数据存储在一起，所以只需要读取包含该列数据的部分，而不需要读取整个表格。
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节省存储空间：列存储通常采用压缩算法，可以减少存储空间的使用。压缩的方法通常是将相同数据类型的数据压缩在一起，例如将所有整数压缩为一个位图，可以大大减少存储空间的使用。
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高效聚合操作：由于列存储方式将每个列的数据分开存储，可以更快速地进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等。
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支持向量化运算：列存储方式可以支持向量化运算，即将多个数据放在一个向量中进行运算，可以大幅提高运算速度。
二、的缺点主要包括：
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写入性能相对较差：由于数据分散在不同的列中，因此写入数据时需要多次操作，可能会对写入性能产生一定的影响。
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读取整行数据速度相对较慢：读取整行数据时，需要读取多个列的数据，可能会对读取速度产生一定的影响。
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不支持随机访问：列存储方式不支持随机访问，需要通过列索引或者其他方式进行数据查找。
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可能不适合小型表格：对于小型表格，列存储可能会增加存储空间的使用，同时可能会对查询性能产生一定的影响。因此，对于小型表格，行存储可能是更好的选择。
