这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 17 天
Redis - 大厂程序员是怎么用的
什么是Redis
为什么需要redis
- 数据从单表，演进出了分库分表
- MySQL从单机演进出了集群
- 数据量增长
- 读写数据压力的不断增加
- 数据分冷热
- 热数据:经常被访问到的数据
- 将热数据存储到内存中
Redis基本工作原理
- 数据从内存中读写
- 数据保存到硬盘上防止重启数据丢失
- 增量数据保存到AOF文件
- 全量数据RDB文件
- 单线程处理所有操作命令
Redis应用案例
Redis的实际应用场景，Redis常用数据结构
1.连续签到
2.消息通知
3.计数
4.排行榜
5.限流
6.分布式锁
1.连续签到
掘金每日连续签到 用户每日有一次签到的机会，如果断签，连续签到计数将归0。连续签到的定义:每天必须在23:59:59前签到
- Key: cc_uid_1165894833417101
- value: 252
- expireAt:后天的0点
String数据结构
数据结构- sds
- 可以存储字符串、数字、二进制数据
- 通常和expire配合使用
- 场景:存储计数、Session
消息通知
用list作为消息队列
- 更用场景:消息通知。
例如当文章更新时，将更新后的文章推送到ES，用户就能搜索到最新的文章数据
List数据结构Quicklist
Quicklist由一个双向链表和listpack实现
Listpack数据结构
计数
一个用户有多项计数需求，可通过hash结构存储
Hash数据结构dict
- rehash: rehash操作是将ht[0]中的数据, 全部迁移到ht[1]中。数据量小的场景下，直接将数据从ht[O]拷贝到ht[1]速度是较快的。数据量大的场景，例如存有上百万的KV时，迁移过程将会明显阻塞用户请求。
- 渐进式rehash:为避免出现这种情况，使 用了rehash方案。基本原理就是，每次用户访问时都会迁移少量数据。将整个迁移过程，平摊到所有的访问用不请求过程中。
排行榜
积分变化时，排名要实时变更
- 结合dict后，可实现通过key操作跳表的功能
- ZINCRBY myzset 2 "A1ex"
- Z.5CORE myzset "A1ex"
zset数据结构zskiplist
- 查找数字7的路径，head,3,3,7
- 结合dict后，可实现通过key操作跳表的功能
- ZINCRBY myzset 2 "Alex"
- zSCORE myzset "Alex"
5·限流
- 要求1秒内放行的请求为N，超过N则禁止访问
Key: comment_freq_limit_1671356046对这个Key调用incr，超过限制N则禁止访问1671356046是当前时间戳
6.分布式锁
并发场景，要求一次只能有一个协程执行。执行完成后，其它等待中的协程才能执行。 可以使用redis的setnx实现，利用了两个特性
- Redis是单线程执行命令
- setnx只有未设置过才能执行成功
