这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天
数据库基本概念
什么是数据库?
数据库是结构化信息或数据的有序集合,一般以电子形式存储在计算机系统中。通常由数据库管理系统(DBMS) 来控制。在现实中,数据、DBMS及关联应用一起被称为数据库系统,通常简称为数据库,
- 结构化信息:按照一定的范式、格式描述整理的信息
- 数据解析整理成有序集合
- 可以通过查询语言获取想要的信息
数据库的类型
- 按照模型分类:
- 关系数据库
关系型数据库是把数据以表的形式进行储存,然后再各个表之间建立关系,通过这些表之间的关系来操作不同表之间的数据。
- 非关系数据库
NOSOL 或非关系数据库,支持存储和操作非结构化及半结构化数据。相比于关系型数据库,NoSQL没有固定的表结构,且数据之间不存在表与表之间的关系,数据之间可以是独立的。,没有非常严格的字段的定义,字段与字段之间是相互独立的。
- 从架构上去理解
- 单机数据库
在一台计算机上完成数据的存储和查询的数据库系统。
- 分布式数据库
分布式数据库由位于不同站点的两个或多个文件组成。数据库可以存储在多台计算机上,位于同一个物理位置,或分散在不同的网络上。
也可由多台单机数据库组成,只需要在上面封装一个分布式逻辑就可。
-从使用场景上来看
- OLTP 数据库
OLTP (Online transactional processing) 数据库是一种高速分析数据库,专为多个用户执行大量事务而设计。
一般用来做一些大量的事务设计,做很多点查。
- OLAP 数据库
OLAP (Online analytical processing) 数据库旨在同时分析多个数据维度,帮助团队更好地理解其数据中的复杂关系。
一般用来分析大量的数据,帮业务更好的理解数据中的复杂关系。
而 ClickHouse 是一个关系型的、分布式的OLAP数据库;
OLAP数据库
- 大量数据的读写,PB 级别的存储
怎么优化存储、怎么优化读写效率、在PB 级别下怎么优化查询
- 多维分析,复杂的聚合函数
同一条 SQL ,就可以通过多种维度展示
- 窗口函数,自定义 UDF(User Define Fucntion)
需要定义一些窗口范围,在这些窗口范围上做一些操作
- 离线/实时分析
离线是指:我们的数据是之前准备好的,通过离线导入的方式,先把数据导入到共享存储上,比如说 HDFS,再通过一些脚本命令或者一些自带的命令,将其导入到数据库中来。
实时分析:是指数据是实时产生的,通过一些消息队列,例如:kafka,实时的消费到我们的数据库中。真的这些场景,我们的 OLAP 都会对其做实时的优化。
SQL
一种编程语言,目前几乎所有的关系数据库都使用 SQL(Structured Query Language) 编程语言来查询、操作和定义数据,进行数据访问控制。
SQL的优点
- 标准化,ISO 和 ANSI 是长期建立使用的 SOL 数据库标准;
- 高度非过程化,用 SOL 进行数据操作,用户只需提出“做什么”,而不必指明“怎么做”, 因此用户无须了解存取路径,存取路径的选择以及 SOL 语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性。
- 以同一种语法结构提供两种使用方式,用户可以在终端上直接输入 SOL 命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言,SOL 语句能够嵌入到高级语言 (如 C、C#、JAVA ) 程序中,供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下,SOL 的语法结构基本上是一致的。
- 语言简洁,易学易用: SOL 功能极强,但由于设计巧妙,语言十分简洁,完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了 9 个动词: CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且 SOL 语言语法简单,接近英语口语,因此容易学习也容易使用。
SQL 的语句
- SELECT
一个简单的 SQL 查询包含 SELECT 关键词。星号( * ) 也可以用来指定查询应当返回查询表所有字段可选的关键词和子句。
- FROM
FROM 子句指定了选择的数据表。FROM 子句也可以包含 JOIN 二层子句来为数据表的连接设置规则。
- WHERE
WHERE 子句后接一个比较谓词以限制返回的行。WHERE 子句仅保留返回结果里使得比较谓词的值为 True 的行。
- GROUP BY
GROUP BY 子句用于将若干含有相同值的行合并。GROUP BY 通常与 SQL 聚合函数连用,或者用于清除数据重复的行。GROUP BY 子句要用在 WHERE 子句之后。
SQL 的执行
① client 解析用户输入的 SQL 并把它传入 server, client 有很多种,既可以是自己的数据库提供的一个产品,也可以是业务通过代码写的一些协议,只要能和 server 协议兼容,都可以称为 client,也可以是第三方自己编写的driver
② server 部分 前三部分用于 SQL 的解析与优化、分析的模块,executor 是执行的模块。
- Parser:词法分析,语法分析,生成AST 树(Abstract syntax tree)
- optimizer:为查询生成性能最优的执行计划、进行代价评估;
- analyzer analyzer: 变量绑定、类型推导、语义检查、安全、权限检查、完整性检查等,为生成计划做准备
例如:
-
判断a.b是不是类型正确
-
a,b是不是来自表t
-
group by字段是否合法,是否存在聚合函数
-
executor:将执行计划翻译成可执行的物理计划并驱动其执行。
③蓝色部分是存储引擎
里面包含索引的管理、事务的管理、文件的管理、缓存的管理,且会封装一些和底层存储介质交互的逻辑,以及和上层执行引擎交互的逻辑
存储引擎
- 管理内存数据结构
索引
内存数据
缓存
- Query cache
- Data cache
- Index cache
- 管理磁盘数据
磁盘数据的文件格式
磁盘数据的增删查改
- 读写算子
数据写入逻辑
数据读取逻辑