前言
这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天,其实第五届青训营已经正式开课n多天了,笔记不断更新中,都是我听完课之后的总结和平时自己的学习积累,分享出来给有需要的朋友。
本文内容
本文将涉及到Go语言框架三件套详解(Web/RPC/ORM),包括Gorm,Kitex,Hertz的基本用法与常见API的讲解。
一、Go语言基础
1.Gorm框架
(1)特性
- 全功能 ORM
- 关联 (Has One,Has Many,Belongs To,Many To Many,多态,单表继承)
- Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法
- 支持
Preload、Joins的预加载 - 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To Saved Point
- Context、预编译模式、DryRun 模式
- 批量插入,FindInBatches,Find/Create with Map,使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
- SQL 构建器,Upsert,数据库锁,Optimizer/Index/Comment Hint,命名参数,子查询
- 复合主键,索引,约束
- Auto Migration
- 自定义 Logger
- 灵活的可扩展插件 API:Database Resolver(多数据库,读写分离)、Prometheus…
- 每个特性都经过了测试的重重考验
- 开发者友好
(2)Gorm的安装
go get -u gorm.io/gormgo
(3)快速入门
get -u gorm.io/driver/sqlite # 使用sqlite,先安装
package main
import (
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/driver/sqlite"
"fmt"
)
type Product struct {
gorm.Model
Code string
Price uint
}
func main() {
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic("failed to connect database")
}
// 迁移 schema
db.AutoMigrate(&Product{})
// Create
db.Create(&Product{Code: "D42", Price: 100})
// Read
var product Product
db.First(&product, 1) // 根据整型主键查找
db.First(&product, "code = ?", "D42") // 查找 code 字段值为 D42 的记录
fmt.Println(product.Price)
// Update - 将 product 的 price 更新为 200
db.Model(&product).Update("Price", 200)
// Update - 更新多个字段
db.Model(&product).Updates(Product{Price: 200, Code: "F42"}) // 仅更新非零值字段
db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"Price": 200, "Code": "F42"})
// Delete - 删除 product
db.Delete(&product, 1)
}
(4)模型定义
模型是标准的 struct,由 Go 的基本数据类型、实现了 Scanner 和 Valuer 接口的自定义类型及其指针或别名组成
例如:
type User struct {
ID uint
Name string
Email *string
Age uint8
Birthday *time.Time
MemberNumber sql.NullString
ActivatedAt sql.NullTime
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
}
(5)约定
GORM 倾向于约定优于配置 ,默认情况下,GORM 使用 ID 作为主键,使用结构体名的 蛇形复数 作为表名,字段名的 蛇形 作为列名,并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间
如果您遵循 GORM 的约定,您就可以少写的配置、代码。 如果约定不符合您的实际要求,GORM 允许你配置它们
GORM 定义一个 gorm.Model 结构体,其包括字段 ID、CreatedAt、UpdatedAt、DeletedAt
// gorm.Model 的定义
type Model struct {
ID uint `gorm:"primaryKey"` //定义主键
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}
您可以将它嵌入到您的结构体中,以包含这几个字段,详情请参考 嵌入结构体
当然你也可以自己定义表名,加上如下代码
type Product struct {
ID unit `gorm:"primarykey"`
Code string `gorm:"column:code"` // 定义列名
Name string `gorm:"defult:hmily"` //定义默认值
Age int64 `gorm:"default:18"`
Price unit `gorm:"column: user_id"` //定义列名
}
func (p Product) TableName() string{
return "你要设置的表名"
}
func main(){
}
(6)连接数据库
GORM 官方支持的数据库类型有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
# 使用前先安装
go get -u gorm.io/driver/sqlite
go get -u gorm.io/driver/mysql
go get -u gorm.io/driver/sqlserver
go get -u gorm.io/driver/postgres
1.使用MySQL
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
func main() {
dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}
注意: 想要正确的处理
time.Time,您需要带上parseTime参数, (更多参数) 要支持完整的 UTF-8 编码,您需要将charset=utf8更改为charset=utf8mb4查看 此文章 获取详情。
MySQL 驱动程序提供了 一些高级配置可以在初始化过程中使用,具体请看使用文档
2.使用sqlite
package main
import (
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/driver/sqlite"
)
func main() {
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic("failed to connect database")
}
}
注意: 您也可以使用
file::memory:?cache=shared替代文件路径。 这会告诉 SQLite 在系统内存中使用一个临时数据库。 (查看 SQLite 文档 获取详情)
3.使用SqlServer
import (
"gorm.io/driver/sqlserver"
"gorm.io/gorm"
)
// github.com/denisenkom/go-mssqldb
dsn := "sqlserver://gorm:LoremIpsum86@localhost:9930?database=gorm"
db, err := gorm.Open(sqlserver.Open(dsn), &gorm.Config{})
4.使用PostgreSQL
import ( "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm")dsn := "host=localhost user=gorm password=gorm dbname=gorm port=9920 sslmode=disable TimeZone=Asia/Shanghai"db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{})
我们使用 pgx 作为 postgres 的 database/sql 驱动,默认情况下,它会启用 prepared statement 缓存,你可以这样禁用它:
// https://github.com/go-gorm/postgres
db, err := gorm.Open(postgres.New(postgres.Config{
DSN: "user=gorm password=gorm dbname=gorm port=9920 sslmode=disable TimeZone=Asia/Shanghai",
PreferSimpleProtocol: true, // disables implicit prepared statement usage
}), &gorm.Config{})
GORM 使用 database/sql 维护连接池
sqlDB, err := db.DB()
// SetMaxIdleConns 设置空闲连接池中连接的最大数量
sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
// SetMaxOpenConns 设置打开数据库连接的最大数量。
sqlDB.SetMaxOpenConns(100)
// SetConnMaxLifetime 设置了连接可复用的最大时间。
sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)
查看 通用接口 获取详情。
(7)创建数据
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
fmt.Println(user.ID) // 返回插入数据的主键
fmt.Println(result.Error) // 返回 error
fmt.Println(result.RowsAffected) // 返回插入记录的条数
创建记录并更新给出的字段。
db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`created_at`) VALUES ("jinzhu", 18, "2020-07-04 11:05:21.775")
创建一个记录且一同忽略传递给略去的字段值。
db.Omit("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`birthday`,`updated_at`) VALUES ("2020-01-01 00:00:00.000", "2020-07-04 11:05:21.775")
批量创建
要有效地插入大量记录,请将一个 slice 传递给 Create 方法。 GORM 将生成单独一条SQL语句来插入所有数据,并回填主键的值,钩子方法也会被调用。
var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
db.Create(&users)
for _, user := range users {
user.ID // 1,2,3
}
使用 CreateInBatches 分批创建时,你可以指定每批的数量,例如:
var users = []User{{name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}
// 数量为 100
db.CreateInBatches(users, 100)
Upsert 和 Create With Associations 也支持批量插入
根据map创建
GORM 支持根据 map[string]interface{} 和 []map[string]interface{}{} 创建记录,例如:
db.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
"Name": "jinzhu", "Age": 18,
})
// batch insert from `[]map[string]interface{}{}`
db.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
{"Name": "jinzhu_1", "Age": 18},
{"Name": "jinzhu_2", "Age": 20},
})
注意: 根据 map 创建记录时,association 不会被调用,且主键也不会自动填充
默认值
您可以通过标签 default 为字段定义默认值,如:
type User struct {
ID int64
Name string `gorm:"default:galeone"`
Age int64 `gorm:"default:18"`
}
插入记录到数据库时,默认值 会被用于 填充值为 零值 的字段
创建钩子
GORM 允许用户定义的钩子有 BeforeSave, BeforeCreate, AfterSave, AfterCreate 创建记录时将调用这些钩子方法,请参考 Hooks 中关于生命周期的详细信息
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
u.UUID = uuid.New()
if u.Role == "admin" {
return errors.New("invalid role")
}
return
}
如果您想跳过 钩子 方法,您可以使用 SkipHooks 会话模式,例如:
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)
(8)查询数据
GORM 提供了 First、Take、Last 方法,以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件,且没有找到记录时,它会返回 ErrRecordNotFound 错误
// 获取第一条记录(主键升序)
db.First(&user) // SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取一条记录,没有指定排序字段
db.Take(&user) // SELECT * FROM users LIMIT 1;
// 获取最后一条记录(主键降序)
db.Last(&user) // SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的记录数
result.Error // returns error or nil
// 检查 ErrRecordNotFound 错误
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)
如果你想避免
ErrRecordNotFound错误,你可以使用Find,比如db.Limit(1).Find(&user),Find方法可以接受struct和slice的数据。
First和Last方法将按照主键的顺序(分别)查找第一条和最后一条记录。只有当指向目标结构的指针作为参数传递给方法时,或者当使用db指定模型时,它们才起作用。使用db.Model() 。此外,如果没有为相关模型定义主键,则模型将按第一个字段排序。例如
var user User
var users []User
db.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 使用 `db.Model()`
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 如果没有定义主键,结果将按照第一个字段进行排序 (i.e., `Code`)
type Language struct {
Code string
Name string
}
db.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1
根据主键检索
db.First(&user, 10)// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
db.First(&user, "10")// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
db.Find(&users, []int{1,2,3})// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);
如果主键是字符串,则按照下面的写法
db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f";
当目标对象有一个主键值时,将使用主键构建查询条件,例如:
var user = User{ID: 10}
db.First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
var result User
db.Model(User{ID: 10}).First(&result)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
检索全部对象
// 获取所有记录
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;
result.RowsAffected // returns found records count, equals `len(users)`
result.Error // returns error
String 条件
// Get first matched record
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// Get all matched records
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';
当使用结构体查询时,GORM不会查询如值为 0, '', false 或者 其他零值,仅仅查询非零字段。如下
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
如果需要使用零值条件进行查询,可以使用map
db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
使用struct进行搜索时,可以通过将相关的字段名或dbname传递给Where()来指定在查询条件中使用struct中的哪些特定值,例如
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 0;
查询条件可以内联到First和Find之类的方法中,方法与Where类似。
// 字符串作为主键
First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';
// 使用find查询
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;
// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
使用NOT 条件可以查询不存在表中的数据
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In slice of primary keys
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;
使用OR条件
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
使用Select 允许您指定要从数据库中检索的字段。否则,GORM将默认选择所有字段
db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
指定从数据库中检索记录时的顺序
db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
Limit & Offset
db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;
// Cancel limit condition with -1
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;
db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;
// Cancel offset condition with -1
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
(9)更新数据
更新单个列
当使用 Update 更新单列时,需要有一些条件,否则将会引起错误 ErrMissingWhereClause ,查看 阻止全局更新 了解详情。 当使用 Model 方法,并且值中有主键值时,主键将会被用于构建条件,例如:
// 条件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;
// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 根据条件和 model 的值进行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;
更新多列
Updates 方法支持 struct 和 map[string]interface{} 参数。当使用 struct 更新时,默认情况下,GORM 只会更新非零值的字段
// 根据 `struct` 更新属性,只会更新非零值的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;
// 根据 `map` 更新属性
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
注意 当使用 struct 进行更新时,GORM 只会更新非零值的字段。 你可以使用
map更新字段,或者使用Select指定要更新的字段
更新选定字段
如果您想要在更新时选定、忽略某些字段,您可以使用 Select、Omit
// Select with Map
// User's ID is `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// Select with Struct (select zero value fields)
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;
// Select all fields (select all fields include zero value fields)
db.Model(&user).Select("*").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})
// Select all fields but omit Role (select all fields include zero value fields)
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})
更新 Hook
GORM 支持的 hook 点包括:BeforeSave, BeforeUpdate, AfterSave, AfterUpdate. 更新记录时将调用这些方法,查看 Hooks 获取详细信息
func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Role == "admin" {
return errors.New("admin user not allowed to update")
}
return
}
更新的记录数
获取受更新影响的行数
// 通过 `RowsAffected` 得到更新的记录数
result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';
result.RowsAffected // 更新的记录数
result.Error // 更新的错误
更多更新操作参考更新高级选项
(10)删除数据
删除分为软删除和物理删除,当使用物理删除时,数据会真正的从数据库中删除。
接下来先介绍物理删除的相关操作
删除一条记录
删除一条记录时,删除对象需要指定主键,否则会触发 批量 Delete,例如:
// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;
// 带额外条件的删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";
根据主键删除
GORM 允许通过主键(可以是复合主键)和内联条件来删除对象,它可以使用数字。查看 查询-内联条件(Query Inline Conditions) 了解详情。
db.Delete(&User{}, 10)
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&User{}, "10")
// DELETE FROM users WHERE id = 10;
db.Delete(&users, []int{1,2,3})
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);
Delete Hook
对于删除操作,GORM 支持 BeforeDelete、AfterDelete Hook,在删除记录时会调用这些方法,查看 Hook 获取详情
func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) {
if u.Role == "admin" {
return errors.New("admin user not allowed to delete")
}
return
}
批量删除
如果指定的值不包括主属性,那么 GORM 会执行批量删除,它将删除所有匹配的记录
db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(&Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
db.Delete(&Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";
软删除
如果您的模型包含了一个 gorm.deletedat 字段(gorm.Model 已经包含了该字段),它将自动获得软删除的能力!
拥有软删除能力的模型调用 Delete 时,记录不会从数据库中被真正删除。但 GORM 会将 DeletedAt 置为当前时间, 并且你不能再通过普通的查询方法找到该记录。
// user 的 ID 是 `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;
// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;
// 在查询时会忽略被软删除的记录
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;
如果您不想引入 gorm.Model,您也可以这样启用软删除特性:
type User struct {
ID int
Deleted gorm.DeletedAt
Name string
}
查找被软删除的记录
您可以使用 Unscoped 找到被软删除的记录
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
永久删除
您也可以使用 Unscoped 永久删除匹配的记录
db.Unscoped().Delete(&order)
// DELETE FROM orders WHERE id=10;
Delete Flag
默认情况下,gorm.Model 使用 *time.Time 作为 DeletedAt 字段的值。此外,通过 gorm.io/plugin/soft_delete 插件还支持其它数据格式。
更多详细可以参考gorm.io/zh_CN/docs/…
(11)GORM事务
1.禁用默认事务
为了确保数据一致性,GORM 会在事务里执行写入操作(创建、更新、删除)。如果没有这方面的要求,您可以在初始化时禁用它,这将获得大约 30%+ 性能提升。
// 全局禁用
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
SkipDefaultTransaction: true,
})
// 持续会话模式
tx := db.Session(&Session{SkipDefaultTransaction: true})
tx.First(&user, 1)
tx.Find(&users)
tx.Model(&user).Update("Age", 18)
2.使用事务
(1)手动事务
Gorm 支持直接调用事务控制方法(commit、rollback),例如:
// 开始事务
tx := db.Begin()
// 在事务中执行一些 db 操作(从这里开始,您应该使用 'tx' 而不是 'db')
tx.Create(...)
// ...
// 遇到错误时回滚事务
tx.Rollback()
// 否则,提交事务
tx.Commit()
例子:
dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/golang?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic("failed to connect database")
}
tx:= db.Begin() //开始事务
// 在事务中执行一些db操作
if err = tx.Create(&User{Name:"name"}).Error;err != nil {
tx.Rollback()
// 遇到错误时回滚事务
return
}
if err = tx.Create(&User{Name:"name1"}).Error;err != nil {
tx.Rollback()
return
}
//提交事务
tx.Commit()
(2)使用Transaction事务
Gorm 提供了Tansaction方法用于自动提交事务,避免用户漏写Commit、Rollback。
dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/golang?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic("failed to connect database")
}
db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// 在事务中执行一些 db 操作(从这里开始,您应该使用 'tx' 而不是 'db')
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
// 返回任何错误都会回滚事务
return err
}
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
return err
}
// 返回 nil 提交事务
return nil
})
(12)Gorm生态
Gorm拥有非常丰富的扩展生态,以下列举一部分常用扩展。
Gorm代码生成工具 : https://github.com/go-gorm/gen
Gorm分片库方案 : https://github.com/go-gorm/sharding
Gorm手动索引 : https://github.com/go-gorm/hints
Gorm乐观锁 : https://github.com/go-gorm/optimisticlock
Gorm 读写分离 : https://github.com/go-gorm/adresolver
Gorm OpenTelemetry扩展 : https://github.com/go-gorm/opentelemetry
Gorm官方文档 : https://gorm.cn
2.Kitex框架
Kitex[kaɪt’eks] 字节跳动内部的 Golang 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点,在字节内部已广泛使用。如果对微服务性能有要求,又希望定制扩展融入自己的治理体系,Kitex 会是一个不错的选择。
(1)准备环境
1.kitex 暂时没有针对 Windows 做支持,如果本地开发环境是 Windows 建议使用 WSL2
2.需要Golang开发环境,如果没有搭建的可以先去下载安装
3.推荐使用最新版本的 Golang,我们保证最新三个正式版本的兼容性(现在 >= v1.16)。
(2)代码生成工具
首先,我们需要安装使用本示例所需要的命令行代码生成工具:
- 确保
GOPATH环境变量已经被正确地定义(例如export GOPATH=~/go)并且将$GOPATH/bin添加到PATH环境变量之中(例如export PATH=$GOPATH/bin:$PATH);请勿将GOPATH设置为当前用户没有读写权限的目录 - 安装 kitex:
go install github.com/cloudwego/kitex/tool/cmd/kitex@latest - 安装 thriftgo:
go install github.com/cloudwego/thriftgo@latest
安装成功后,执行 kitex --version 和 thriftgo --version 应该能够看到具体版本号的输出(版本号有差异,以 x.x.x 示例):
$ kitex --version
vx.x.x
$ thriftgo --version
thriftgo x.x.x
确定代码放置位置
- 若将代码放置于
$GOPATH/src下,需在$GOPATH/src下创建额外目录,进入该目录后再获取代码:
mkdir -p $(go env GOPATH)/src/github.com/cloudwego
cd $(go env GOPATH)/src/github.com/cloudwego
若将代码放置于 GOPATH 之外,可直接获取
(3)关于 Kitex
Kitex 是一个 RPC 框架,既然是 RPC,底层就需要两大功能:
- Serialization 序列化
- Transport 传输
Kitex 框架及命令行工具,默认支持 thrift 和 proto3 两种 IDL,对应的 Kitex 支持 thrift 和 protobuf 两种序列化协议。 传输上 Kitex 使用扩展的 thrift 作为底层的传输协议(注:thrift 既是 IDL 格式,同时也是序列化协议和传输协议)。IDL 全称是 Interface Definition Language,接口定义语言。
(4)为什么要使用 IDL*
如果我们要进行 RPC,就需要知道对方的接口是什么,需要传什么参数,同时也需要知道返回值是什么样的,就好比两个人之间交流,需要保证在说的是同一个语言、同一件事。 这时候,就需要通过 IDL 来约定双方的协议,就像在写代码的时候需要调用某个函数,我们需要知道函数签名一样。
Thrift IDL 语法可参考:Thrift interface description language。
proto3 语法可参考:Language Guide(proto3)
(5)编写IDL
首先我们需要编写一个 IDL,这里以 thrift IDL 为例。
首先创建一个名为 echo.thrift 的 thrift IDL 文件。
然后在里面定义我们的服务
namespace go api
struct Request {
1: string message
}
struct Response {
1: string message
}
service Echo {
Response echo(1: Request req)
}
(6)生成 echo 服务代码
有了 IDL 以后我们便可以通过 kitex 工具生成项目代码了,执行如下命令:
$ kitex -module example -service example echo.thrift
上述命令中,-module 表示生成的该项目的 go module 名,-service 表明我们要生成一个服务端项目,后面紧跟的 example 为该服务的名字。最后一个参数则为该服务的 IDL 文件。
生成后的项目结构如下:
.
|-- build.sh
|-- echo.thrift
|-- handler.go
|-- kitex_gen
| `-- api
| |-- echo
| | |-- client.go
| | |-- echo.go
| | |-- invoker.go
| | `-- server.go
| |-- echo.go
| `-- k-echo.go
|-- main.go
`-- script
|-- bootstrap.sh
`-- settings.py
获取最新的 Kitex 框架
由于 kitex 要求使用 go mod 进行依赖管理,所以我们要升级 kitex 框架会很容易,只需要执行以下命令即可:
$ go get github.com/cloudwego/kitex@latest
$ go mod tidy
如果遇到类似如下报错:
github.com/apache/thrift/lib/go/thrift: ambiguous import: found package github.com/apache/thrift/lib/go/thrift in multiple modules
先执行一遍下述命令,再继续操作:
go mod edit -droprequire=github.com/apache/thrift/lib/go/thrift
go mod edit -replace=github.com/apache/thrift=github.com/apache/thrift@v0.13.0
(7)编写 echo 服务逻辑
我们需要编写的服务端逻辑都在 handler.go 这个文件中,现在这个文件应该如下所示:
package main
import (
"context"
"example/kitex_gen/api"
)
// EchoImpl implements the last service interface defined in the IDL.
type EchoImpl struct{}
// Echo implements the EchoImpl interface.
func (s *EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req *api.Request) (resp *api.Response, err error) {
// TODO: Your code here...
return
}
这里的 Echo 函数就对应了我们之前在 IDL 中定义的 echo 方法。
现在让我们修改一下服务端逻辑,让 Echo 服务名副其实。
修改 Echo 函数为下述代码:
func (s *EchoImpl) Echo(ctx context.Context, req *api.Request) (resp *api.Response, err error) {
return &api.Response{Message: req.Message}, nil
}
(8)编译运行
kitex 工具已经帮我们生成好了编译和运行所需的脚本:
编译:
$ sh build.sh
执行上述命令后,会生成一个 output 目录,里面含有我们的编译产物。
运行:
$ sh output/bootstrap.sh
执行上述命令后,Echo 服务就开始运行啦!
(9)编写客户端
有了服务端后,接下来就让我们编写一个客户端用于调用刚刚运行起来的服务端。
首先,同样的,先创建一个目录用于存放我们的客户端代码:
$ mkdir client
进入目录:
$ cd client
创建一个 main.go 文件,然后就开始编写客户端代码了。
(10)创建 client
首先让我们创建一个调用所需的 client:
import "example/kitex_gen/api/echo"
import "github.com/cloudwego/kitex/client"
...
c, err := echo.NewClient("example", client.WithHostPorts("0.0.0.0:8888"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
上述代码中,echo.NewClient 用于创建 client,其第一个参数为调用的 服务名,第二个参数为 options,用于传入参数, 此处的 client.WithHostPorts 用于指定服务端的地址,更多参数可参考基本特性一节。
(11)发起调用
接下来让我们编写用于发起调用的代码:
import "example/kitex_gen/api"
...
req := &api.Request{Message: "my request"}
resp, err := c.Echo(context.Background(), req, callopt.WithRPCTimeout(3*time.Second))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Println(resp)
上述代码中,我们首先创建了一个请求 req , 然后通过 c.Echo 发起了调用。
其第一个参数为 context.Context,通过通常用其传递信息或者控制本次调用的一些行为,你可以在后续章节中找到如何使用它。
其第二个参数为本次调用的请求。
其第三个参数为本次调用的 options ,Kitex 提供了一种 callopt 机制,顾名思义——调用参数 ,有别于创建 client 时传入的参数,这里传入的参数仅对此次生效。 此处的 callopt.WithRPCTimeout 用于指定此次调用的超时(通常不需要指定,此处仅作演示之用)同样的,你可以在基本特性一节中找到更多的参数。
(12)发起调用
在编写完一个简单的客户端后,我们终于可以发起调用了。
你可以通过下述命令来完成这一步骤:
$ go run main.go
如果不出意外,你可以看到类似如下输出:
2021/05/20 16:51:35 Response({Message:my request})
恭喜你!至此你成功编写了一个 Kitex 的服务端和客户端,并完成了一次调用!
(13)服务与发现
Kitex 框架提供服务注册与发现的扩展,目前已经支持与业界主流注册中心对接。
Kitex 已经通过社区开发者的支持,完成了 ETCD、ZooKeeper、Eureka、Consul、Nacos、Polaris 多种服务发现模式,当然也支持 DNS 解析以及 Static IP 直连访问模式,建立起了强大且完备的社区生态,供用户按需灵活选用。
比如 DNS Resolver, 适合使用 DNS 作为服务发现的场景, 常见的用于 Kubernetes 集群。
更多服务发现组件参看扩展仓库:registry-etcd、registry-nacos、registry-zookeeper、polaris、registry-eureka、registry-consul、registry-servicecomb 。
使用方式
以 DNS Resolver 为例
import (
...
dns "github.com/kitex-contrib/resolver-dns"
"github.com/cloudwego/kitex/client"
...
)
func main() {
...
client, err := echo.NewClient("echo", client.WithResolver(dns.NewDNSResolver()))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
...
}
(14)Kitex生态
Kitex拥有非常丰富的扩展生态,一下列举一部分常用扩展。
opentelemetry : https://github.com/kitex-contrib/xds
ETCD服务注册与发现扩展 : https://github.com/kitex-contrib/obs-opentelemetry
Nacos服务注册与发现扩展 : https://github.com/kitex-contrib/registry-etcd
Zookeeper服务注册与发现扩展 : https://github.com/kitex-contrib/registey-zookeeper
polaris扩展 : https://github.com/kitex-contrib/polaris
丰富的示例代码与业务Demo : https://github.com/cloudwego/kitex-examples
3.Hertz框架
Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求,使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点,目前在字节跳动内部已广泛使用。 如今越来越多的微服务选择使用 Golang,如果对微服务性能有要求,又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求,Hertz 会是一个不错的选择
(1)快速入门
安装 hz:go install github.com/cloudwego/hertz/cmd/hz@latest
生成/编写示例代码
- 在当前目录下创建 hertz_demo 文件夹,进入该目录中
- 生成代码
hz new - 整理 & 拉取依赖(go mod tidy)
如果当前使用的是 Windows 环境,可以编写如下的示例代码:
- 在当前目录下创建 hertz_demo 文件夹,进入该目录中
- 创建
main.go文件 - 在
main.go文件中添加以下代码
package main
import (
"context"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/app"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/common/utils"
"github.com/cloudwego/hertz/pkg/protocol/consts"
)
func main() {
h := server.Default()
h.GET("/ping", func(c context.Context, ctx *app.RequestContext) {
ctx.JSON(consts.StatusOK, utils.H{"message": "pong"})
})
h.Spin()
}
- 生成
go.mod文件
$ go mod init hertz_demo
- 整理 & 拉取依赖
$ go mod tidy
运行示例代码
完成以上操作后,我们可以直接编译并启动 Server
$ go build -o hertz_demo && ./hertz_demo
如果成功启动,你将看到以下信息
2022/05/17 21:47:09.626332 engine.go:567: [Debug] HERTZ: Method=GET absolutePath=/ping --> handlerName=main.main.func1 (num=2 handlers)
2022/05/17 21:47:09.629874 transport.go:84: [Info] HERTZ: HTTP server listening on address=[::]:8888
接下来,我们可以对接口进行测试
$ curl http://127.0.0.1:8888/ping
如果不出意外,我们可以看到类似如下输出
$ {"message":"pong"}
到现在,我们已经成功启动了 Hertz Server,并完成了一次调用。更多 API 示例请参考 API 示例
总结
其实三个框架的官方文档写的都特别特别特别清楚,本文很多内容都是来源于官方文档。
写在最后
本文是我的日常学习笔记,如果哪里有写错,麻烦请指出来,感谢。这里我也推荐大家多写笔记,写笔记是一个很好的习惯,可以帮助我们更好的吸收和理解学习的新知识,新的一年大家一起加油!