这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 5 天
一、规则引擎
1、定义:规则引擎是一种嵌入在应用中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
2、作用:
(1)解决开发人员重复编码的问题
(2)业务抉择与服务本身解耦,提高服务的可维护性,缩短开发路径,提高效率
(3)规则引擎已经在风控识别、活动运营、配置下发等场景得到了广泛的应用。开发人员可以将业务逻辑与服务代码解耦,实现灵活、高效的业务策略发布。
3、组成部分:数据输入、规则理解、规则执行
4、应用场景:风控对抗、活动策略运营、数据分析和清洗
二、编译原理基本概念
1、词法分析:把源代码字符串转换为词法单元(Token)的这个过程
识别Token方法:有限自动机(就是一个状态机,它的状态数量是有限的,该状态机在任何一个状态,基于输入的字符,都能做一个确定的状态转换)
2、语法分析:在词法分析的基础上,识别表达式的语法结构的过程
3、抽象语法树:表达式的语法结构可以用树来表示,每个节点(子树)是一个语法单元,这个单元的构成规则叫语法,每个节点还可以有下级节点。
(1)上下文无关语法:语言句子无需考虑上下文,就可以判断正确性。可以使用巴科斯范式(BNF)来表示
(2)递归下降算法:自顶向下构造语法树。不断对Token进行语法展开,展开过程可能遇到递归的情况
4、类型检查:可以发生在表达式的编译阶段,也可发生在执行阶段
(1)类型综合:根据子表达式的类型构造出父表达式的类型
(2)编译时检查:需要提前声明参数类型,在构建语法树过程中进行类型检查
(3)执行时检查:可以根据执行时的参数输入的值类型,在执行过程中进行类型检查