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生命不息，学习不止
题外话
周六了，愉快的双休周末开始了，作为3202年的新青年，周六周日我当然是选择宅在家里，打打游戏，打打猫，打打人是不是，嘿嘿嘿
废话不多说，上货
表引擎
继续表引擎的介绍
- AggregatingMergeTree
AggregatingMergeTree的主要特点是可以按照某些维度进行聚合，并且支持多种聚合函数。下面是 AggregatingMergeTree 表引擎的工作原理：
- 数据存储
AggregatingMergeTree 表引擎中的数据以列簇的形式存储，每一列簇包含了一定数量的行数据。每个列簇都包含一个 key 列，表示该列簇所代表的数据的维度信息。例如，如果按照时间维度聚合，那么 key 列就是时间戳，每个列簇代表一个时间段内的数据。
- 数据合并
当新增数据到来时，AggregatingMergeTree 表引擎会先根据 key 列信息找到对应的列簇，然后将新数据添加到该列簇的最后一行。当某个列簇的行数达到一定阈值时，该列簇会被合并成一个新的列簇，合并时会按照 key 列的值进行排序，然后对相邻的行数据进行聚合，得到新的聚合结果。例如，可以对每个列簇内的数据按照时间戳进行聚合，得到每个时间段的最大值、最小值、平均值等信息。
- 数据查询
当进行数据查询时，AggregatingMergeTree 表引擎会先根据查询条件找到相应的列簇，然后按照 key 列的值进行排序。如果查询条件中包含聚合函数，那么 AggregatingMergeTree 表引擎会在该列簇内对相应的数据进行聚合，得到聚合结果。如果查询条件中包含多个列簇，那么 AggregatingMergeTree 表引擎会在每个列簇内进行聚合，并将聚合结果合并起来返回。
总的来说，AggregatingMergeTree 表引擎通过将数据按照 key 列分成多个列簇，然后对每个列簇内的数据进行聚合，以实现高效的数据存储和查询。同时，AggregatingMergeTree 表引擎还支持自动删除过期数据，可以使用 TTL 属性指定数据的保留时间。
你以为结束了
下一篇我们继续挖坑,演示一下AggregatingMergeTree的原理
大家看完发现有什么错误，写在下面吧！跟我黑虎阿福比划比划！
