这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天
数据可视化的基本概念
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数据可视化:对数据直观的展示
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分类
- 科学可视化
- 信息可视化
- 可视分析
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为什么要数据可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计的基本原则
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能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
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透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的,那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
- 使用清晰、详细和彻底的标签,以避免图形失真和含糊不清。
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图形设计&数据尺度
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation )
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西;
- 错误的数据洞察,产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation )
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数据上下文
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可视化设计原则:一个出色的可视化设计可在最短的时间内,使用最少的空间、用最少的笔墨为观众提供最多的信息内涵。
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 最大化数据墨水占比(Data-Ink Ratio)
- 数据墨水:描述核心数据
- 最大化数据墨水占比(Data-Ink Ratio)
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
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格式塔学派
- 整体决定部分,部分依从于整体
- 就近原则(Proximity)
- 相似原则(Similarity)
- 连续性原则(Continuation)
- 闭合原则(Closure)
- 共势原则(Common movement)
- 对称性原则(Symmetry)
- 图形与背景关系原则(Figure-ground)
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视觉编码:将数据信息映射成可视化元素的技术
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可视化符号(Mark):用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联
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视觉通道(Channel):基于数据属性,控制可视化的符号展现样式。
- 例如,点根据其所代表的数据属性的不同可有不同的形状与颜色。
- 类型
- 数量通道( Magnitude Channel )
- 用于显示数据的数值属性(定量/定序)
- 标识通道( ldentity Channel )
- 用于显示数据的分类属性(是什么/在哪里)
- 数量通道( Magnitude Channel )
面向前端的可视化工具
- D3:D3.js 是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库,被认为是最好的JavaScript可视化框架之一。
- vega:一种可视化语法。通过其声明式语言,可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为,并使用Canvas或SVG生成视图。
- G2:—套面向常规统计图表,以数据驱动的高交互可视化图形语法,具有高度的易用性和扩展性。使用G2,你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节,一条语句即可使用Canvas 或 SVG构建出各种各样的可交互的统计图表。
- ECharts:一个使用JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器( IE9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。