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LeetCode33:搜索旋转排序数组
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
示例 3:
输入: nums = [1], target = 0
输出: -1
提示:
1 <= nums.length <= 5000nums中的每个值都 独一无二- 题目数据保证
nums在预先未知的某个下标上进行了旋转
思路分析
根据题意传入一个数组nums在预先莫个下标k(0 <= k <nums.length) 上进行了旋转,寻找指定数字target的下标,如果不存在这个数字则返回-1.
- 在有序数字中寻找一个数字,可以使用二段性。但是由于选择需要判断mid在数组的左边还是右边。然后根据要求判断target来移动指针
- 主要难点是当确定mid是在左或右旋时如何收缩区间,例如确定mid在右旋,如何判断是收缩左区间还是右区间,这个可以判断比较简单的那一个,如果不是就是另一个。
算法代码
public int search(int[] nums, int target) {
//搜索边界
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
//可能nums[left]==nums[right]==target
while (left <= right) {
int mid = mid(left + right) / 2;
//判断mid
if (nums[mid] == target) return mid;
//判断mid是在左数组还是在右数组(根据mid和right的值来判断)。
if (nums[mid] < nums[right]) {
/**
*这个是判断的重点,当确定mid是在右旋是直接判断target是否在mid和right之间来收缩指针。
*如果不在这个区间中则表示在mid-left中。
*如果直接判断target是否在left——mid中需要和left,right,mid进行比较则比较复杂
**/
if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
} else {
if (nums[mid] > target && nums[left] <= target) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
}
return -1;
}
结果详情
算法复杂度
- 空间复杂度:
- 时间复杂度:
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