这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 15 天
Go 手把手教你做系统设计
系统设计的那些问题
为什么要做系统设计
- 个人
- For面试
- 个人能力提升
- 拓展技术视野
- 工作
- 业务驱动
- 系统重构
- 突破创新
系统设计的定义
- 系统
- 关联的个体
- 规则运作
- 组成工作的整体
- 设计
- 设想和计划
- 目的
- 过程安排
如何做系统设计
场景->存储->服务->扩展
- 场景分析( Scenario )
- 什么系统,需要哪些功能多大的并发量
- 存储设计( Storage )
- 数据如何组织Sql存储 NoSql存储
- 服务设计( Service )
- 业务功能实现和罗辑整合
- 可扩展性( Scale )
- 解决设计缺陷,提高鲁棒性,扩展性
如何保证可用性和稳定性
- 链路梳理
- 核心链路
- 流量漏斗
- 强弱依赖
- 可观测性
- 链路追踪
- 核心监控
- 业务报警
- 全链路测试
- 压力测试
- 负载测试
- 容量测试
- 稳定性控制
- 系统限流
- 业务兜底
- 熔断降级
- 容灾演练
- 混沌工程
- 应急手册
- 容灾预案
电商秒杀业务的介绍
电商介绍
graph LR
货 --供给侧:商品,商家,供应链--> 人--消费者侧:消费者,用户,流浪来源--> 场--交易环境:线下商场,线上电商--> 货
商品:具有交易价值和属性的信息载体
- SPU:Standard Product Unit
- SKU:Stock Keeping Unit
秒杀业务特点
- 瞬时流量高
- 读多写少
- 实时性要求高
秒杀的挑战
- 资源成本
- 反欺诈
- 防止超卖
- 高性能
- 流量管控
- 扩展性
- 鲁棒性
如何设计秒杀系统
场景
- 功能
- 秒杀活动发布
- 秒杀商品详情
- 秒杀下单
- 并发
- 万人参与秒杀
- QPS 1W+
- TPS 1k+
储存
graph TD
MySQL --> Redis --> Localcache
服务
- 子服务:
- 用户服务
- 风控服务
- 活动服务
- 订单服务
- 基础组件:
- ID生成器
- 缓存组件
- MQ组件
- 限流组件
扩展
- 流量隔离
- CND
- 缓存优化
- 流量监控
- 数据库扩展
- MQ扩展
- Redis扩展
- 服务水平扩展
- 服务垂直扩展