GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，是一种预训练语言模型，它采用了Transformer架构来实现。GPT模型在训练时使用了大量的无标注数据，例如互联网上的文本数据，然后通过有监督的微调，可以用于执行各种NLP任务，例如文本分类、机器翻译、问答系统等。
GPT-3是GPT系列中最新的版本，它是由OpenAI发布的一个巨型预训练语言模型，拥有1750亿个参数。相比于GPT-2，它具有更强的生成能力和更广泛的语义理解能力，可以生成更为自然、准确的文本，并且能够完成一些更加复杂的任务，例如机器翻译、对话生成、文章写作等。
ChatGPT是OpenAI基于GPT-3开发的一种对话生成模型，它被训练用于生成更加自然、流畅的对话。相比于GPT-3，ChatGPT更加专注于对话场景，具有更高的对话连贯性和逼真程度。ChatGPT的训练数据来自于公开的聊天数据集以及从互联网上收集的实时聊天数据。
总的来说，GPT系列模型是基于Transformer架构的预训练语言模型，可以用于执行各种NLP任务。GPT-3是GPT系列中最新、最强大的模型，而ChatGPT是基于GPT-3开发的一种对话生成模型，具有更高的对话连贯性和逼真程度。
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