这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 8 天

本篇笔记主要记录一下Redis的学习知识

1.Redis是什么？

Redis(Remote Dictionary Server - 远程数据字典服务器)。数据存在内存，读写速度快，提供Nosql服务。

2.Redis基本工作原理

其中AOF和RDB是两种不同的持久化方式。

• RDB：

功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数

• AOF：

每当执行服务器(定时)任务或者函数时flushAppendOnlyFile 函数都会被调用， 这个函数执行以下两个工作。

AOF写入保存：

WRITE：根据条件，将 aof_buf 中的缓存写入到 AOF 文件

SAVE：根据条件，调用 fsync 或 fdatasync 函数，将 AOF 文件保存到磁盘中。

其实是一个只进行追加操作的日志文件（append only log），通过重新进行操作还原数据。

3.几个Redis应用案例

1.连续签到

通过Redis的过期key机制，从而完成相关场景需求。对某个用户的签到存储，采用key存储用户id，value存储用户连续签到天数，并且加以设置该key的过期时间，如果超过一天没有打卡，则自动过期从而完成连续签到次数为0的实现。

2.消息通知

采用list数据结构作为消息队列。

3.计数

采用hash数据结构完成需求。

通过key独特用户id，内部存储需要进行计数的数据即可。

4.排行榜

采用跳表数据结构完成需求。

通过key操作跳表来实现。

5.限流

对同一秒内的请求进行计数，如果超出N，则禁止访问。

对key进行incr操作，之后再进行判断，key使用时间戳。

6.分布式锁

4.注意事项

1.大key、热key

• 大key：value的字节数大于10KB（String类型），元素个数大于5000个或总value字节数大于10MB（Hash/Set/Zset/List等复杂数据结构）
• 热key：访问一个key的QPS特别高，导致Server实例出现CPU负载突增或者不均的情况

主要出现的问题就是访问过频或者访问耗时长，需要进行优化从而提高效率。

• 大key解决方法：拆分、压缩、区分冷热（集合型结构）
• 热key解决方法：设置localcache（本地缓存）、拆分

2.慢查询

3.缓存穿透、缓存雪崩

人生苦短，不如go浪一下。