这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 11 天
Redis 基本工作原理
增量数据保存到AOF文件
全量数据RDB文件
Redis 应用案例
连续签到
用 SET key value [EX seconds|PX milliseconds|KEEPTTL] [NX|XX]
EXseconds – 设置键key的过期时间，单位时秒PXmilliseconds – 设置键key的过期时间，单位时毫秒NX– 只有键key不存在的时候才会设置key的值XX– 只有键key存在的时候才会设置key的值KEEPTTL-- 获取 key 的过期时间
可以设置过期时间，在 23:59:59 设置过期
对应数据结构 String
sds —— Simple Dynamic String
- 可以存储 字符串、数字、二进制数据
- 通常和expire配合使用
- 场景: 存储计数、Session
二进制安全问题。
二进制安全：通俗的讲，C 语言中，用 “\0” 表示字符串的结束，如果字符串本身就有 “\0” 字符，字符串就会被截断，即非二进制安全；若通过某种机制，保证读写字符串时不损害其内容，则是二进制安全。
使用 SDS 会保证二进制安全，因为在 SDS 中，是使用 len 属性而不是空字符串来判断字符串是否结束。
消息通知
使用场景: 消息通知例如当文章更新时，将更新后的文章推送到ES，用户就能搜索到最新的文章数据
用 list 作为消息队列
对应数据结构 Quicklist
Quicklist 由一个双向链表和 listpack 实现
计数
一个用户有多项计数需求，可通过 hash 结构存储。
（文章点赞，文章阅读，关注了，关注者，收藏集，关注标签）
对应数据结构 Hash
rehash: rehash操作是将ht[o]中的数据，全部迁移到ht[1]中。数据量小的场景下，直接将数据从ht[0]拷贝到ht[1]速度是较快的。数据量大的场景，例如存有上百万的KV时，迁移过程将会明显阻塞用户请求。 渐进式rehash: 为避免出现这种情况，使用了rehash方案。基本原理就是，每次用户访问时都会迁移少量数据。将整个迁移过程，平摊到所有的访问用不请求过 程中。
排行榜
积分变化时，排名要实时变更
结合dict后，可实现通过key操作跳表的功能
zset 对应数据结构 zskiplist
跳跃表
跳跃表一般4层
限流
要求1s内放行的请求为N，超过N则禁止访问
对这个Key调用incr，超过限制N则禁止访问。
分布式锁
并发场景，要求一次只能有一个协程执行。
执行完成后，其它等待中的协程才能执行。
可以使用 redis 的 setnx 实现，利用了两个特性 1.Redis是单线程执行命令 2.setnx只有未设置过才能执行成功
