什么是Redis
为什么需要Redis?
- 数据从单表，演进出了分库分表
- Mysql从单机演进出了集群
- 数据量增长
- 读写数据压力的不断增加
- 数据分冷热
- 热数据：经常被访问到的数据
- 将数据存储到内存到
Redis基本工作原理
- 数据从内存中读写
- 数据保存到硬盘上防止重启数据丢失
- 增量数据保存到AOF文件
- 单线程处理是由操作命令
String数据结构
数据结构——sds
- 可以存储 字符串、数组、二进制数据
- 通常和expire配合使用
- 场景:存储计数、Session
Redis使用注意事项
1. 大Key、热Key
大Key的定义
大Key的危害
- 读取成本高
- 容易导致查询(过期、删除)
- 主从复制异常、服务阻塞无法正常响应请求
业务请求使用大Key的表现
- 请求Redis超时报错
解决方法:
- 拆分
将大Key拆分为小Key，例如一个String分成多个String
2.压缩
将value压缩写入Redis，读取时解压后再使用。压缩算法可以是gzip、snappy、lz4等。通常情况下，一个压缩算法压缩率高，则解压耗时就长，需要对实际数据进行测试后，选择一个合适的算法。 如果存储的是JSON字符串，可以考虑使用MessagePock进行列化。
热Key的定义
用户访问一个Key的QPS特别高，导致Server实例出现CPU负载突增或者不均的情况 热Key没有明确的标准，QPS超过500就有可能被识别为热Key
解决Key的方法
- 设置Localcache
在访问Redis前，在业务服务侧设置Localcate，降低访问Redis的QPS。LocalCache中缓存过期或未命中， 则从Redis中将数据更新到LocalCache。
2.拆分 将Key:value这一个热Key复制写入多份。代价是更新需要多个Key，存在数据短暂不一致的风险
3.Redis代理的热Key承载能力 字节跳动的Reis访问代理就具备Key承载能力，本质上是结合了热Key发现、LocalCache两个功能
2. 慢查询场景
容易导致Redis慢查询的操作
