这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 10 天
一、目录
本节课主要分为三个部分：
1.Redis基本工作原理
2.Redis应用案例
3.使用Redis的注意事项
二、Redis基本工作原理
需要Redis的原因
数据从单库演进出了分库分表，MySQL从单机演进到了集群，数据量增长，读写数据的压力增加。
热数据为经常被访问的数据，存储到内存中，加快读取速度。
Redis实现数据持久化的原理：AOF/RDB
增量数据保存到AOF文件。
全量数据保存到RDB文件。
三、Redis应用案例
连续签到
key：用户id
value：连续签到天数
expireAt：设置过期时间为后天0点，实现如果第二天没有签到就过期的功能
String
存储字符串、数字、二进制数据等。
与expire配合使用。
消息通知
用list作为消息队列。
数据结构：quicklist（双向链表加listpack）
计数
用户的计数需求可通过hash结构存储。
数据结构：dict（渐进式rehash）
排行榜
实现积分变化时排名实时变更。
zest：是一个set（保存了内部value值的唯一性），其次给每个value添加了一个score属性，通过对分值的排序实现了有序化。
数据结构：zskiplist（跳表）
限流
要求1s内放行的请求为N，超过N就禁止访问。
对key（limit值）调用incr，超过限制N则禁止访问。
分布式锁
利用特性：
1.Redis为单线程执行命令。
2.setnx只有未设置过才能执行成功。
并发场景中要求一次只能有一个协程执行，可使用Redis的setnx实现。
四、使用Redis的注意事项
大Key、热Key
大Key
定义：字节数大于一定值。
措施：
1.读取成本高。
2.容易导致慢查询。
3.主从复制异常，服务阻塞，无法正常响应请求。
热Key
定义：访问这个Key的QPS较高。
措施：
1.设置Localcache。
2.将一个热Key复制写入多份，更新时需要更新多个Key。
避免慢查询场景
缓存穿透和缓存雪崩
缓存穿透
定义：热点数据查询绕过缓存，直接查询数据库。
措施：
1.缓存空值。
2.bloom filter算法。
缓存雪崩
定义：大量缓存同时过期。
措施：
1.缓存空值。
2.使用缓存集群，避免单机宕机造成的缓存雪崩。
