“这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 19 天”
3 Redis使用注意事项
3.1 大Key、热Key
3.1.1 大Key
1、大Key的定义
2、大Key的危害
- 1）读取成本高；
- 2）容易导致慢查询（过期、删除）；
- 3）主从赋值异常、服务阻塞，无法正常响应请求；
3、消除大Key的方法
- 1）拆分；
- 2）压缩；（首先考虑），需要注意消耗的解压缩的时间，读取多的话，重点考虑解压缩时间；
- messagepack压缩，主要思想，一个int表示250只占一个字节，去掉多余的3个字节；
- 3）集合类结构hash、list、set；
3.1.2 热Key
1、热Key的定义
2、解决热Key的方法
- 1）设置Localache，使用本机内存，不访问redis；
- 2）拆分
- 代价：更新时，需要更新多个key，存在数据短暂不一致的风险；
3、字节跳动的redis代理，结合热key发现、localCache两个功能
- 字节跳动的Redis访问代理；
3.2 慢查询场景
- 容易导致redis慢查询的操作
- 1）批量操作一次性传入过多Key-value；建议单批次不超过100；
- 2）zset大部分命令o(logn)，大小超过5K，也会导致慢查询；
- 3）操作单个value过大，超过10KB；
- 4）对大key删除会导致慢查询；
3.3 缓存穿透、缓存雪崩
缓存穿透：热点数据查询绕过缓存，直接查询数据库 缓存雪崩：大量缓存同时过期
缓存穿透---解决方法
- 1）缓存空值；
- 2）布隆过滤器；
缓存雪崩---解决方法
- 1）缓存空值；
- 2）使用缓存集群，避免单机宕机造成的缓存雪崩；
