这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第14天。

0、重点

• 分布式定时任务

1、前言

自动化 + 定时执行 + 海量数据 + 高效稳定 = 分布式定时任务

2、发展历程

2.1 Windows批处理

eg.10分钟后Windows电脑自动关机

2.2 Windows任务计划程序

eg.每天定时自动打卡

2.3 Linux命令-CronJob

eg.每天定时清理机器日志

• Linux系统命令，使用简单、稳定可靠
• 只能控制单台机器，且无法适用于其他操作系统

2.4 单机定时任务-Timer、Ticker

eg.每隔五分钟定时刷新本地缓存数据

• 跨平台
• 仅单机可用

eg.每隔五分钟定时执行多个任务

• 拥有线程池功能
• 仅单机可用

2.5 任务调度-Quartz

• 单任务极致控制
• 没有负载均衡机制

2.6 分布式定时任务

• 平台化管理
• 分布式部署
• 支持海量数据

什么是分布式定时任务

定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。

分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。

按触发时机分类:

• 定时任务:特定时间触发,比如今天15:06执行
• 延时任务:延时触发,比如10s后执行
• 周期任务:固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每隔5s或者每天12点执行

分布式定时任务特点

• 自动化:全自动完成定时任务的调度和执行
• 平台化:基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
• 分布式:在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
• 伸缩性:采用集群方式部署,可以随时按需扩缩容
• 高可用:单点故障不影响最终任务结果,可以做到故障转移

分布式定时任务执行方式

• 单机任务:随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
• 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
• Map任务:一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
• MapReduce任务:在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务

2.7 业内定时任务框架

• Xxl-job

  • 开源免费
  • 轻量级
  • 开箱即用、操作简单、上手快
  • 企业维护成本低
  • 中小型公司使用广泛

• SchedulerX

  • 阿里云付费使用
  • 功能强大
  • 阿里巴巴内部广泛使用

• TCT

  • 腾讯内部使用
  • 未开源
  • 未商用

2.8 扩展

分布式定时任务VS单机定时任务

关系:

• 都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度

差异:

• 分布式定时任务可支撑更大的业务体量
• 分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高

分布式定时任务VS大数据处理引擎

关系:

• 都可以对海量数据做处理
• 性能、伸缩性、稳定性都很高

差异:

• 定时并不是大数据处理引擎要解决的核心问题
• 大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据,分布式定时任务除了能做这个之外,还可以调用HTTP和RPC服务

3、实现原理

（未完待续）