什么是数据可视化

很多时候干巴巴的文字并不能给人带来很深的触动，比起文字我们更偏向于图画来理解事物。

由DensityDesign设计的互动作品令人印象深刻，它将世界上众多(或者说，我们大多数人)语言用非语言的方法表现出来，一共有2678种。如果只是说语言有上千种，其实印象并不是很深刻，作者绘制的图画所传递的是语言无法表达的，这就是数据可视化的魅力所在。

可视化设计原则和方法

常见的错误可视化包括：透视失真、图形设计和数据尺度以及数据上下文

1、透视失真：数字是由视觉元素表示，像课程上的例子，智能手机市场用三维饼图表示，但是苹果的比例部分更靠近观众，让人有一种19%的苹果市场比21%的其他手机市场都多的感觉。

2、图形设计和数据尺度：图形的每一部分都会对产生对其的视觉预期，这也就导致了可能会有错误的数据洞察。比如说：汽车码速盘前面的刻度差都为20，在60后刻度差就变为了40，一般人不注意的就会有一个思维定式，以为后面的也是20。

3、数据上下文：提到了一个谎言因子，在实际当中，谎言因子应该在[0.95,1.05]之间，否则，图表就会被认为已经丧失了基本可信度。

可视化设计中很重要的三点就是1、节省笔墨 2、节省空间 3、消除不必要的"无价值"图形。