一、什么是Redis💻？

1.1为什么需要Redis？

最开始只是一个简单的webserver，浏览器后面是server，然后是Mysql数据库。随着，数据量增长，读写数据压力的不断增加，MySQL从单机演进出集群。

那如何让数据的处理更快呢——数据分冷热（热数据是经常被访问到的数据） | 将热数据存到redis内存中。

1.2Redis的基本工作原理

从内存中读写，没有保存到硬盘上，重启数据会丢失。那么，如何保证读写很快，同时数据又不会丢失呢？

redis的结构如下图：

在客户端读写redis上面的数据的时候，使用RESP协议。数据传到redis服务端，服务端收到请求后，会将数据读写到内存里面去。其实，在读写内存之前，会产生一条日志（会写到磁盘文件上），写命令追加到AOF文件。这时，假如服务器宕机，redis在重启的时候会读取这个文件，如果在redis里面没有执行这个命令，redis在重启的时候，会重放这条命令。

还有一个rdb文件，保存了redis所有的文件。实际上，启动过程是先读取RDB文件，对比RDMB文件有没有没有执行的命令，如果有，就把AOF文件的命令加载进去。

src cat dump.rdb命令在windows中是type dump.rdb

Redis单线程处理所有操作命令——如果有两条命令，在redis是排队执行，先执行先到的文件。

二、Redis应用案例

2.1Redis的实际应用场景

连续签到
消息通知
计数
排行榜
限流
分布式锁

2.2Redis常用数据结构。

String数据结构（数据结构- sds

可以存储字符串、数字、二进制数据 | 通常和expire配合使用
场景:存储计数、Session

List数据结构Quicklist

Quicklist由一个双向链表和listpack实现

Listpack数据结构
Hash数据结构dict

rehash: rehash操作是将ht[0]中的数据，全部迁移到ht[1]中。数据量小的场景下，直接将数据从ht[O]拷贝到ht[1]速度是较快的。数据量大的场景，例如存有上百万的KV时，迁移过程将会明显阻塞用户请求。
渐进式rehash:为避免出现这种情况，使用了rehash方案。基本原理就是，每次用户访问时都会迁移少量数据。将整个迁移过程，平摊到所有的访问用不请求过程中。

zset数据结构zskiplist

查找数字7的路径，head,3,3,7
结合dict后，可实现通过key操作跳表的功能

三、Redis使用注意事项

大Key、热Key | 慢查询场景 | 缓存穿透、缓存雪崩

Redis | 青训营笔记