数据可视化基础|青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第12天

基础图表-柱状图(Bar 将柱子的高度(或宽度) 映射到数值大小 一--- 最基础的柱形图,需要一个分类变量和一个数值变量。 柱状图必须以0作为基准线,可以表示正值或负值 。 在柱状图中,柱子可以分组展示苹果柱状图是比较分类的数据的最佳选择

基础图表饼图(Pie 每个扇形的弧长 (以及圆心角和面积)大小表示该种类占总体的比例 饼图最显著的功能在于表现“占比' 饼图一般需要一个分类数据字段、一个连续数据字段 分类字段的数据,在图表使用的语境下,应当构成一个整体 (例如一班、二班、三班,构成了整个高一年级),而不能是独立、无关的。 由于饼图用面积取代了长度,从而加大了对冬个数据进行比较的难度,当需要对数据进行比较,分清孰大孰小,尤其是当数据接近时,柱状图更加合适

基础图表一散点图(Scatter) 一般通过点在空间上的位置信息来编码数据 点可以根据需要绘制成不同的颜色 点既可以是一个圆形,也可以用其他不同形状来替代形状也是一个重要的视觉通道,用于编码不同数据信息。 可以通过更复杂的组合图形 glyphs) 来编码多维度数据。 散点图适用于分析变量之间是否存在某种关系或相关性。 散点图适用于分析变量之间相关性的强弱,我们可以通过查看图上数据点的密度来确定相关性的强弱

折线图 大多数情况下,折线图适用于x轴为连续数据的场景但 也可以在x轴为离散数据时使用甚至可以用于分类数据时使用,如果分类数据的顺序是有意义的 个以上两种情况在插值计算时要格外注意