这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第8天。

什么是分布式

分布式系统是计算机程序的集合，这些程序利用跨多个独立计算节点的计算资源来实现共同的目标。可以分为分布式计算、分布式存储、分布式数据库等。

优势

去中心化，低成本，弹性，资源共享，可靠性高。

普遍的节点故障，不可靠的网络，异构的机器与硬件环境，安全。

C，Consistence，一致性，指数据在多个副本之间能够保持一致的特性（严格的一致性）。

A，Availability，可用性，指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据。

P，Network partitioning，分区容错性，分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务，除非整个网络环境都发生了故障。

CAP理论往往运用于数据库领域，同样可以适用于分布式存储方向。

CA：放弃分区容错性，加强一致性和可用性，其实就是传统的单机数据库的选择。

AP：放弃一致性（这里说的一致性是强一致性），追求分区容错性和可用性，例如一些注重用户体验的系统。

CP：放弃可用性，追求一致性和分区容错性，例如与钱财安全相关的系统。

在网络发生分区的情况下，我们必须在可用性和一致性之间做出选择。近似解决办法：把故障节点的负载转移给备用节点负责。

事务是数据库系统中非常重要的概念，它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行，要么全都不执行。

数据库事务拥有四个特性ACID，即分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。