这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天
1. 国内黑产介绍
1.1 黑产规模
中国"网络黑产"从业人员已超过150万，市场规模已经达到千亿级别-中国法院网2017年
截止2022年12月, haveibeenpwned已收录了约120亿条账密数据
某互联网风控公司统计，2018年各类黑产攻击(业务层)总数超过300亿次
据不完全统计，2019年全网约有5000万左右的非实名手机卡被频繁用于各种欺诈活动
据不完全统计，仅中国境内每天约有350-400万个代理IP被用于各类欺诈活动
……
1.2 常见黑产类型
- 诈骗
- 木马
- 萌羊毛
- 钓鱼
- 黄牛
- 病毒
- 博彩
- 拖库
- 引流
- 盗号
- 跑分
- 勒索软件
1.3 黑色产业链结构
1.4 黑产团伙的发展趋势
规模化
- 借助脚本、软件来实现攻击的批量化
- 上游各类资源丰富,大大降低攻击成本同时攻击成功率也比较高
组织化
- 多数以工作室的形式运作
- 团伙内多人分工明确,合作紧密
- 某些黑产甚至成立了公司
平台化
- 今年来出现了很多平台级的爬虫、群控、钓鱼、木马、网络攻击、DDos攻击工具，攻击成本大大降低,且难以追查
- 各类平台将黑产手中零散的资源进行整合，对黑产
2. 常见的黑产技术分析
- 2018年某银行业务逻辑漏洞(已修复)
开户流程：实名认证-》绑定银行卡-》审核开户
提供假的身份证、修改数据包
- 人脸识别
从照片到3D人脸建模
- 正常用户的定位分布
- 不正常用户的定位分布
- 地理位置对抗
- 定位打卡
- 摇一摇
- 附近的人
- 出租车抢单
- 某些线下使用的优惠
3. 安全防护体系的建设
事前
- 情报监控
- 暗网
- 贴吧
- TG
- 破解论坛
- SDLC
- 漏洞扫描
事中
- 渗透测试
- 威胁感知
- 用户行为异常
- 接口数据异常
- 恶意流量检测
- 风控/安全策略
事后
- 威胁建模
- 攻击溯源
验证码、安全SDK、代理检测、人脸识别、黑产名单……
终端安全、行为审计、WAF、DS、DLP、防护……
